بهینه سازی جانمایی و ظرفیت چاه های پمپاژ آب زیرزمینی با استفاده از تلفیق مدل MODFLOW و الگوریتم ازدحام ذرات (PSO)
Publish place: 6th Iranian National Water Resources Management Conference
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 901
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
WRM06_145
Index date: 25 January 2017
بهینه سازی جانمایی و ظرفیت چاه های پمپاژ آب زیرزمینی با استفاده از تلفیق مدل MODFLOW و الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) abstract
انتخاب مکان مناسب برای حفر چاه و استخراج آب زیرزمینی و همچنین تعیین نرخ مناسب پمپاژ برای هر چاه نقش مهمی در کاهش هزینه های استخراج آب داشته و می تواند مانع از آسیب های جدی به آبخوان گردد. در این مسئله از مدل MODFLOW برای شبیه سازی حرکت آب زیرزمینی و از الگوریتم بهینه سازی دسته ذرات (Particle Swarm Optimization) به منظور محاسبه مقادیر بهینه متغیرهای تصمیم استفاده شده است. مسئله با هدف حداکثر کردن مجموع حجم آب برداشتی از چاه ها و با در نظر گرفتن قیودی همچون حداکثر میزان افت مجاز در آبخوان، تأمین کامل نیازهای آبی و همچنین قید کیفی میزان شوری آب روی آبخوان سرخس واقع در شمال شرقی کشور مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان میدهند که علاوه بر تأمین کامل نیازهای آبی، محله ای بهینه انتخاب شده برای چاه ها با مکان های مناسب از لحاظ کیفی که از نقشه های کیفی آب زیرزمینی استخراج شده است مطابقت داشته و قیود مسئله ارضاء گردیده است.
بهینه سازی جانمایی و ظرفیت چاه های پمپاژ آب زیرزمینی با استفاده از تلفیق مدل MODFLOW و الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) Keywords:
بهینه سازی جانمایی و ظرفیت چاه های پمپاژ آب زیرزمینی با استفاده از تلفیق مدل MODFLOW و الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) authors
علی قاسمی نژاد
کارشناسارشد، دانشکده مهندسی عمران، آب و محیطزیست، دانشگاه شهید بهشتی
مجتبی شوریان
استادیار، دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :