پیش بینی نوسانات سطح تراز آب دریاچه ی ارومیه با استفاده از مدل رگرسیون بردار پشتیبان
Publish place: 6th Iranian National Water Resources Management Conference
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 520
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM06_280
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
Abstract:
پیش بینی سری زمانی تراز سطح آب اهمیت بسزایی در مهندسی و مدیریت منابع آب بخصوص در نواحی ساحلی دارد. در سال های اخیر کاربرد مدل های هوشمند و محاسبات نرم در حوزه منابع اب و هیدرولوژی توسعه و کاربرد فراوانی داشته است. در این راستا مدل رگرسیون بردار پیشتیبان (SVR) از قابلیت و سرعت بالایی در مدل سازی برخوردار است. در این تحقیق به شبیه سازی تراز سطح آب دریاچه ارومیه با استفاده از مقادیر پیشین تراز سطح آب با مدل رگرسیون بردار پشتیبان پرداخته شد و نتایج با مدل سری زمانی خودهمبسته میانگین متحرک (ARMA) مقایسه گردید. از شاخص های آماری ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و ضریب تعیین (R2) جهت ارزبای عملکرد مدلهای مورد بررسی استفاده شد. نتایج بدست آمده حاکی از آن بود که هر دو مدل ARMA و SVR عملکرد قابل قبولی در مدلسازی تراز سطح آب دارند، اگرچه مقایسه نتایج مدل ها حاکی از برتری عملکرد مدل SVR بود. به ازای بهترین عملکرد مدل SVR، مقادیر شاخص های RMSE و R2 به ترتیب برابر 0/997 و 0/01561 بدست آمدند.
Keywords:
Authors
محمود احمدی
کارشناس گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه کردستان
هادی ثانی خانی
استادیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه کردستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :