مدلسازی عددی موج شکن شناور بادیواره شیب دار حفره دار و بررسی پارامترهای هیدرودینامیکی آن
Publish place: 15th Iranian Hydraulics Conference
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 796
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IHC15_062
Index date: 24 February 2017
مدلسازی عددی موج شکن شناور بادیواره شیب دار حفره دار و بررسی پارامترهای هیدرودینامیکی آن abstract
باتوجه به استفاده روزافزون موج شکن شناور بررسی و شناخت رفتاراین نوع سازه ضروری می باشد درتحقیق حاضر تلاش شده است درقدم اول رفتارپانتون کاتاماران شناخته شود و درادامه به کمک مدلسازی عددی با نرم افزار Ansys Aqwa که باداده های آزمایشگاهی مقایسه شده است عملکرد وتوانایی این نرم افزار درمدلسازی عددی موج شکن شناور ارزیابی شده و ضریب انتقال موج حالات ازمایشگاهی و عدد یاستخراج و مقایسه میگردد همچنین حساسیت و تغییرات ضریب انتقال موج و وابستگی آن نسبت به پارامترهای هندسی وهیدرودینامییک بررسی شدها ست پس ازحساسیت سنجی پانتون کاتاماران شیبدار تحت شیب دیواره با زوایای مختلف مدلسازی و موردارزیابی قرار گرفته و همچنین پانتون بادیواره قائم و حفره دار با حفره های دایروی و مربع شکل مدل گردیده است و درنهایت حالات ترکیبی دیواره شیبدار حفره دار مدلسازی شده و مقادیر ضریب انتقال موج درآنها تعیین شدها ست براساس نتایج حاصل ازمدلسازی عملکرد پانتون با شیب دیواره 45درجه و دارای حفره دوبل مربعی شکل دوانتها باز نسبت به سایرحالات درمستهلک نمودن انرژی امواج مناسب تر می باشد
مدلسازی عددی موج شکن شناور بادیواره شیب دار حفره دار و بررسی پارامترهای هیدرودینامیکی آن Keywords:
مدلسازی عددی موج شکن شناور بادیواره شیب دار حفره دار و بررسی پارامترهای هیدرودینامیکی آن authors
عبدالرحیم الله دادی
کارشناسی ارشدگروه سازه های دریای دانشکده علوم و فنون دریایی واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی تهران
فرهود آذرسینا
استادیارگروه سازه های دریایی دانشکده علوم و فنون دریایی واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی تهران
مجتبی عظام
استادیار گروه فیزیک دریا دانشکده علوم و فنون دریایی واحد علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :