تشخیص چهره با استفاده از روش کدینگ نامنفی خود تنظیم

در روند طبقه بندی نقاط مجاور بدرستی نتوانسته ایم در جهت بهره وری اطلاعات بیشتر در مجموعه تصاویر پیش برویم. در نظر داریم تا با استفاده از روش کدینگ غیر منفی خود تنظیمی مسافت مجموعه های بین آنها را تعریف نموده تا به موجب آن روند تشخیص چهره به شکل بهتری صورت گیرد. مسافت مجموعه بین نقاط مجاور را متناسب با بردارهای چند ضلعی بدست می آید و از طرفی متناسب با نمونه مجموعه ها در حالت خود تنظیمی رادر پیش خواهیم داشت. قابلیت خود تنظیمی خود محدودیتی را در بردار پایه چند ضلعی بوجود آورده است که مشابهت بسیاری با نقاط مجاور آن دارد. مطابق با محدودیت غیر منفی شدگی بدرستی می توان اطمینان حاصل نمود که هریک از نقاط مجاور بطور تقریبی از ترکیبات خطی مثبت از نمونه مجموعه ها بدست آمده اند. هر دوی این موانع را می توان در قالب مسأله بهینه سازی کوژ و روش تسریعی گرادیان تقریبی با روند نمایش خطی اقلیدسی فرمول بندی ساخته تا بتوانیم آنها را به شکل نقاط تقریبی کارآمد در بین مجموعه تصاویر بیابیم. حال با استفاده از نقاط مجاور بین مجموعه داده های درخواستی و کلیه مجموعه گالری ها و نمونه های فعال آن ها را معین ساخته اند.

Keywords:

طبقه بندی مجموعه تصاویر , بازشانسی تصویر , کدبندی غیرمنفی