محاسبات نورونی یک شبکه عصبی آشوبگونه هرمیت مبتنی بر سیناپس الکترونیکی ممریستوری جدید

ممریستور٬ نوعی از دستگاه های الکتریکی دو ترمینالی است که در حال حاضر به طور گسترده ای در شبکه های عصبی به کار میرود. در این مقاله ٬ یک قانون جدید یادگیری به روز رسانی وزن سیناپسی شبکه عصبی هرمیت با ترکیب چند جمله ای های(polynominals) هرمیت و ممریستورها برای ساخت یک شبکه عصبی آشوبگونه هرمیت ممریستوری (MHCNN) ارایه شده است.سری آشوبگونه توسط وزن های شبکه عصبی و مقدار اولیه (initial value) آشوبگونه تولید می گردد. استفاده از ممریستورها به یکشبکه عصبی بسیار خاص می انجامد که نه تنها می تواند چند جمله ای را در شبکه عصبی تغییر دهد بلکه می تواند به تنوع(diversity) بیانجامد.

Keywords:

شبکه عصبی هرمیت , ممریستور , آشوبگونه