سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

محاسبات نورونی یک شبکه عصبی آشوبگونه هرمیت مبتنی بر سیناپس الکترونیکی ممریستوری جدید

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 838

This Paper With 6 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ECCIRD01_042

Index date: 26 April 2017

محاسبات نورونی یک شبکه عصبی آشوبگونه هرمیت مبتنی بر سیناپس الکترونیکی ممریستوری جدید abstract

ممریستور٬ نوعی از دستگاه های الکتریکی دو ترمینالی است که در حال حاضر به طور گسترده ای در شبکه های عصبی به کار میرود. در این مقاله ٬ یک قانون جدید یادگیری به روز رسانی وزن سیناپسی شبکه عصبی هرمیت با ترکیب چند جمله ای های(polynominals) هرمیت و ممریستورها برای ساخت یک شبکه عصبی آشوبگونه هرمیت ممریستوری (MHCNN) ارایه شده است.سری آشوبگونه توسط وزن های شبکه عصبی و مقدار اولیه (initial value) آشوبگونه تولید می گردد. استفاده از ممریستورها به یکشبکه عصبی بسیار خاص می انجامد که نه تنها می تواند چند جمله ای را در شبکه عصبی تغییر دهد بلکه می تواند به تنوع(diversity) بیانجامد.

محاسبات نورونی یک شبکه عصبی آشوبگونه هرمیت مبتنی بر سیناپس الکترونیکی ممریستوری جدید Keywords:

محاسبات نورونی یک شبکه عصبی آشوبگونه هرمیت مبتنی بر سیناپس الکترونیکی ممریستوری جدید authors

فریبا نوبخت

کارشناسی ارشد برق کنترل، عضو هیات علمی موسسه آموزش عالی اسرار

فهیمه نوبخت

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد مشهد

غلامرضا عطازندی

دانشجوی دکتری برق دانشگاه آزاد مشهد

مقاله فارسی "محاسبات نورونی یک شبکه عصبی آشوبگونه هرمیت مبتنی بر سیناپس الکترونیکی ممریستوری جدید" توسط فریبا نوبخت، کارشناسی ارشد برق کنترل، عضو هیات علمی موسسه آموزش عالی اسرار؛ فهیمه نوبخت، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد مشهد؛ غلامرضا عطازندی، دانشجوی دکتری برق دانشگاه آزاد مشهد نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی کنفرانس توسعه پژوهش های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله شبکه عصبی هرمیت، ممریستور، آشوبگونه هستند. این مقاله در تاریخ 6 اردیبهشت 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 838 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که ممریستور٬ نوعی از دستگاه های الکتریکی دو ترمینالی است که در حال حاضر به طور گسترده ای در شبکه های عصبی به کار میرود. در این مقاله ٬ یک قانون جدید یادگیری به روز رسانی وزن سیناپسی شبکه عصبی هرمیت با ترکیب چند جمله ای های(polynominals) هرمیت و ممریستورها برای ساخت یک شبکه عصبی آشوبگونه هرمیت ممریستوری (MHCNN) ارایه شده ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله محاسبات نورونی یک شبکه عصبی آشوبگونه هرمیت مبتنی بر سیناپس الکترونیکی ممریستوری جدید با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.