ارزیابی سیستم حمل و نقل هوشمند در استان قزوین
Publish place: نخستین کنفرانس ملی معماری شهرسازی جغرافیا و محیط زیست پایدار
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 756
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CONFARCH01_150
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
امروزه مسایل و مشکلات حمل و نقل از قبیل آلودگی های زیست محیطی، کاهش منابع انرژی، افزایش خسارت های مادی و معنوی ناشی از سوانح و تصادفات، مشکلات نظارت و مدیریت در حمل و نقل برونشهری، افزایش زمان های تلف شده و روند رشد سریع تقاضای حمل و نقل به ویژه در ساعات اوج در کلان شهرهای دنیا به یک مشکل جدی تبدیل شده است. افزایش تسهیلات حمل و نقل به دلیل نیاز به سرمایه گذاری کلان و زمان زیاد جهت اجرا، همواره با محدودیت های گسترده ای روبرو است. بنابراین به منظور غلبه بر مشکلات فوق و با توجه به اینکه غلبه بر محدودیت های مذکور با روش های سنتی غیرممکن است، با نیم نگاهی به پیشرفت های حاصل در تکنولوژی ارتباطات و الکترونیک، از دهه 1980، سیستم های حمل و نقل هوشمند (ITS) به عنوان سیاست کلی کشورهای پیشرفته از قبیل آمریکا، ژاپن و کشورهای اروپایی در بخش حمل و نقل مطرح گردیده است و همچنان این سیستم درحال تکامل است. استان قزوین به عنوان گره منطقه ای عمل کرده است و دارای اهمیت زیادی در حمل و نقل جاده ای است. از این رو این مقاله به ارایه سیستم حمل و نقل هوشمند و ارزیابی آن در استان قزوین پرداخته است و هدف آن به دست آوردن کمبودهای این سیستم در استان قزوین و ارایه راه حل هایی برای آن است. روش تحقیق کمی بوده و بدین گ ونه است که ITS در استان قزوین و سایر استان های ایران و میانگین کشوری قیاس شده است. نتیجه حاصل نمایانگر پایین بودن سطح استان قزوین در ITS در بسیاری از بخش های این سیستم بوده که نیاز به ارتقای آن است.
Keywords:
Authors
مرتضی خلیلی
دکترای مهندسی عمران- حمل و نقل و ترافیک از دانشگاه علم و صنعت، مدرس مدعو درس برنامه ریزی حمل و نقل منطقه ای دانشگاه شهید بهشتی
سمیرا حمیدی تهرانی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شهید بهشتی
بیتا خلیلی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شهید بهشتی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :