رهیافتی جدید در سامانه های توصیه گر مبتنی بر هسته اطلاعات
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 475
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF03_250
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
با پیشرفت سریع ارتباطات و فناوری در دهه اخیر و به سبب آن رشد سریع تولید محتوا و اطلاعات برخط و برون خط، بشر با حجم عظیمی از اطلاعات مواجهه شده است. سامانه های توصیه گر یکی از این راه های غلبه بر این حجم عظیم اطلاعات و مشکل برهم نهی آن ها است. مقاله حاضر، نخست به بررسی ساز و کار برخی از قوی ترین روش های موجود در زمینه سامانه های توصیه گر با نام هسته اطلاعاتی و پراکندگی جرم می پردازد. سپس با پوشش نقاط ضعف این روش ها، رهیافتی جدید ارایه می دهد. مقایسه نتایج حاصل از آزمون روش های سابق و روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده ها، حاکی از بهبود بازخوانی روش پیشنهادی است.
Keywords:
Authors
مهدی شفیعی خامنه
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشکده علوم ریاضی و رایانه، دانشگاه علامه طباطبایی (ره)
فرشته آزادی پرند
استادیار گروه علوم کامپیوتر، دانشکده علوم ریاضی و رایانه، دانشگاه علامه طباطبایی (ره)
سمیه عربی نریی
استادیار گروه علوم کامپیوتر، دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه خوارزمی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :