بررسی معماری، مزایا و چالش های یادگیری سیار مبتنی بر محاسبات ابری
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 933
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF03_276
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
در عصر دیجیتال، ظهور روزانه انواع فناوری های اطلاعاتی و ارتباطی تغییر درجنبه های مختلف زندگی را موجب شده است که از مهمترین آن ها می توان بخش آموزش را نام برد که میزان استفاده از فناوری های نوین در آن یکی از شاخصه های پیشرفت در هر کشوری محسوب می شود. در روش سنتی آموزش، به دلیل محدود بودن به یک مکان ثابت، موجب خستگی و عدم علاقه به یادگیری شده و باعث کاهش بازدهی آن می شود. استفاده از فناوری های جدید از جمله فناوری سیاردر یادگیری به دلیل اینکه امکان یادگیری در هر مکان و در هر زمان به صورت مادام العمر را فراهم می کند، باعث شده تا افراد علاقه ی بیشتری به این نوع از یادگیری داشته باشند. اما یادگیری سیار نیز به دلیل محدود بودن توان ذخیره سازی و پردازش به تنهایی نمی تواند بازدهی کاملی داشته باشد. محاسبات ابری با ارایه زیرساخت سخت افزاری و نرم افزاری آماده و با هزینه ی کمتر، با رفع محدودیت فناوری سیار، باعث کمک به پیشرفت آموزشی، مخصوصا برای کشورهای ضعیف و کمتر توسعه یافته که فاقد زیرساخت های لازم می باشند، می شود. با توجه به اهمیت یادگیری سیار و مزایای محاسبات ابری، در این مقاله به بررسی یادگیری سیار مبتنی بر ابر، مزایا و معایب آن پرداخته می شود و سپس چند نمونه از معماری های ارایه شده برای آن معرفی شده تا با بررسی جامع جوانب مختلف، امکان ارایه ایده های نوین در مبحث یادگیری سیار مبتنی بر ابر فراهم شود.
Keywords:
Authors
پیام رضایی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، تجارت الکترونیک، دانشگاه غیرانتفاعی مهر آستان، گیلان، ایران
عبدالرضا حسین پور
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، تجارت الکترونیک، دانشگاه غیرانتفاعی مهر آستان، گیلان، ایران
اعظم عندلیب
دانشجوی دکترای مهندسی کامپیوتر- نرم افزار، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت، گیلان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :