بخش بندی دقیق تصاویر MRI مغز با استفاده از الگوریتم خوشه بندی فازی KPFCM بهبود یافته
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 554
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF03_360
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
یکی از مهمترین مشکلات در تحلیل تصاویر پزشکی و از جمله تصاویر رزونانس مغناطیسی (MRI)، موضوع بخش بندی می باشد. رشد نامحدود و غیر قابل کنترل سلولی در مغز باعث ایجاد ناهنجاری های مغزی و از جمله تومور می شود. بیماری های مغزی اگر تحت درمان مناسب و به موقع قرار نگیرند، می توانند باعث آسیب جدی در مغز شوند که گاهی ممکن است باعث مرگ بیمار شود. رادیولوژیست ها و پزشکان از تصاویر رزونانس مغناطیسی اطلاعاتی نظیر مکان تومور را بدست می آورند که یک راه آسان و غیر تهاجمی می باشد. در این پژوهش از یک الگوریتم خوشه بندی فازی FCM مبتنی بر کرنل بهبود یافته (IKPFCM) جهت بخش بندی تصاویر رزونانس مغناطیسی مغز استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان می دهد دقت بخش بندی در روش پیشنهادی، در مقایسه با روش های مشابه فازی دارای دقت 91.66 درصد است.
Keywords:
Authors
افشین شعیبی
کارشناس ارشد مهندسی مخابرات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
مطهره واعظی مقدم
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
ناصر مهرشاد
دانشیار مهندسی پزشکی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :