بررسی تاثیر قابلیت سیستم اطلاعاتی بر بهره وری دانشی، با تاکید بر نقش واسطه ای سرمایه فکری در سازمان های انتظامی
Publish place: 5 th International Conference on Accounting and Management with Modern research Sciences
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 345
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FINMGT05_213
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
امروزه مدیریت دانش در سازمانها اهمیت ویژه ای یافته است ومدیریت موفق دانش، مشخصه اصلی بقای یک سازمان است، جوامع علمی و تجاری هر دو بر این باورند که سازمانهایی با قدرت دانش میتوانند برتریهای بلندمدت خود را در عرصه رقابتی حفظ کنند. همچنین سازمان جهت گسترش عرصهرقابتی خود، باید مدیریت دانش و متقابلا خلاقیت کارکنان را به عنوان یک نیاز استراتژیک و ضروری جهت پیشگامی در عرصه رقابت پذیری، در زمره برنامههای اولویتدار خود قرار دهد. همچنین امروزه در دوره ای زندگی میکنیم که کاربردهای فناوری اطلاعات و ارتباطات و اینترنت و استفاده از رسانه هایاجتماعی رایانه ای و موبایلی، بر سبک زندگی افراد سایه انداخته است و رسانه های اجتماعی به طورچشمگیری اکوسیستم مدیریت دانش شرکت را تغییر دادند و شرکت را قادر میسازند تا فعالیتهای مدیریت دانش را به طور موثرتری انجام دهند وآن را به شیوهای غیررسمی و مستمر، فراتر از مرزهای سازمانی توسعه دهد )یعنی از طریق شبکه های اجتماعی(. هدف پژوهش حاضر، بررسی تاثیر قابلیت سیستم اطلاعاتی بر روی بهره وری دانشی، با تاکید بر نقش واسطه ای سرمایه فکری میباشد. جامعه آماری پژوهش حاضر، 90 نفر از کارکنان یک سازمان انتظامی بودند که نمونه آماری 73 نفر به دست آمد. ابزار گردآوری اطلاعات پرسشنامه می باشد. برای تجزیه وتحلیل داده ها، از مدل یابی معادلات ساختاری، با نرم افزار PLS استفاده شده است.
Keywords:
Authors
میثم جعفری اسکندری
استادیار گروه مهندسی صنایع دانشگاه پیام نور تهران
عزت اله نارکی
کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه پیام نور
ابوالفضل اخوندی
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع دانشگاه پیام نور تهران
مریم میرزایی
کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه پیام نور تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :