رابطه بین هوش تجاری و موفقیت سازمانی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 529

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

FINMGT05_214

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

Abstract:

پیچیدگی روز افزون فعالیت ها و محیط شدیدا متغیر و متلاطم جهان امروز، مدیران را با آنچنان دشواری هایی مواجه ساخته که کوچکترین غفلت آنها نسبت به مسایل پیامدهایی غیر قابل جبران به دنبال خواهد داشت. مشاهدهسازمان های بسیار موفقی که در نتیجه اتخاذ استراتژیهای نسنجیده و بی توجهی به محیط موقعیت برجسته خود را از دست داده و از صحنه رقابت بین المللی به کنار گذارده شدند، موید این نکته است. در سالیان اخیر دلایلمتعددی باعث شد، تا مدیران به فراست دریابند که فرایندهای به شکل سنتی دیگر قادر به حل مشکلات آنها نخواهد بود از این رو بهره گیری از برنامه های جدید به عنوان یک ضرورت در دولتها، سازمان ها و جوامع مطرح شده است .یکی از عوامل حیاتی در موفقیت سازمانها اهمیت قایل شدن به برنامه هوش تجاری است. هدف از این پژوهش، بررسی رابطه بین هوش تجاری و موفقیت سازمانی در دستگاههای اجرایی شهرستان رفسنجان می باشد. این پژوهش با استفاده از مطالعات مقطعی و روش توصیفی از نوع همبستگی در جامعه آماری 190 نفری مدیران دستگاه هایاجرایی شهرستان رفسنجان انجام گردید. برای تعیین حجم نمونه با استفاده از جدول مورگان 125 نفر انتخاب شدند. برای جمع آوری اطلاعات از دو پرسشنامه هوش تجاری و پرسشنامه موفقیت سازمانی استفاده شده است. دراین تحقیق جهت توصیف داده های جمع آوری شده، انواع آماره های توصیفی و همینطور انواع آماره های استنباطی مورد استفاده قرار گرفت و در نهایت اطلاعات جمع آوری شده با استفاده از نرم افزار spss و pls تجزیه و تحلیل گردید. نتایج این پژوهش نشان می دهد که هوش تجاری بر موفقیت سازمانی تاثیر دارد.

Authors

اعظم جعفری راد

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مدیریت، واحد رفسنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، رفسنجان، ایران.

محمدعلی نشاط

عضو هیات علمی، گروه مدیریت، واحد رفسنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، رفسنجان، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :