Poly(citric acid)-Poly(ε-caprolactone)-Poly(citric acid) ABA Amphiphilic Block Copolymer

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 305

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ISPST10_040

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

Abstract:

Recently, a growing research interest has been shown in the synthesis of block copolymers consisting of polycaprolactone with properties that can be tailored by introducing functionalgroups, such as carboxyl, hydroxyl, amino, etc. The functional groups in the copolymers structure can improve their affinityto proteins and cells, and can combine covalently or ionically with drugs, antibodies or DNAs [1,2]. For example, Zhu et al.prepared micelles from biamphiphilic triblock copolymerpoly(ethylene glycol)-b-poly(e-caprolactone)-b-poly(acrylic acid) (PEG-b-PCL-b-PAA) as new multifunctionalnanocarriers to delivery anticancer drugs. The PAA block can be loaded with drugs and imaging agents that react with carboxyl groups, while the PCL block can trap different hydrophobic drugs [3]. In this context, in order to targeting drug delivery, we aimed at developing fully biodegradableamphiphilic ABA type block copolymer containing a linear polycaprolactone block (B) and a branched block bringing both hydrophilicity and functional group along the backbonefor biomolecule coupling, namely a poly (citric acid) (PCA) block (A), by melt polycondensation reaction of citric acid and hydroxyl telechelic poly(ε-caprolactone

Authors

Homa Gheybi

Laboratory of Polymer, Faculty of Chemistry, University of Tabriz, Tabriz, Iran

Ali Akbar Entezami

Laboratory of Polymer, Faculty of Chemistry, University of Tabriz, Tabriz, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • H. Tian, Z. Tang, X. Zhuang, X. Chen, X. Jing, ...
  • M. Deng, R. Wang, G. Rong, J. Sun, X. Zhang, ...
  • W. Zhu, Y. Li, W. Zhang, Y. Chen, F. Xi, ...
  • نمایش کامل مراجع