مدلسازی آنالیز حساسیت و بهینه سازی واحد هیدروکراکینگ پالایشگاه تبریز با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

در این تحقیق آنالیز حساسیت و بهینه سازی واحد هیدروکراگینگ پالایشگاه تبریز با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مورد بررسی قرار گرفته است. از داده های جمع آوری شده ۱۰۸ روز از واحد هی دروکراکینگ پالایشگاه تبریز، داده های ۷۴ روز برای آموزش شبکه عصبی مورد استفاده قرار گرفته و از داده های ۳۴ روز برای نشان دادن قابلیت شبکه در مرحله generalization استفاده شده است. در نهایت تاثیر تغییرات ورودی سیستم بر خروجی آن مورد بررسی قرار گرفته اگر شرایط عملیاتی با نتایج بهبود یافته شبکه تنظیم شود (دمای راکتورها 418 درجه سانتیگراد ، دبی خوراک 113/6m3/hr و دبی هیدروژن 111300m3/hr ) ، دبی حجمی محصول نفتای سبک و نفتای سنگین افزایش یافته و میزان مصرف هیدروژن کاهش می یاید.

Keywords:

واحد هیدروکراکینگ , شبکه های عصبی مصنوعی , آنالیز حساسیت , مدلسازی