مدلسازی آنالیز حساسیت و بهینه سازی واحد هیدروکراکینگ پالایشگاه تبریز با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: 12th National Iranian Chemical Engineering Congress
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,206
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICEC12_265
تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1387
Abstract:
در این تحقیق آنالیز حساسیت و بهینه سازی واحد هیدروکراگینگ پالایشگاه تبریز با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مورد بررسی قرار گرفته است. از داده های جمع آوری شده ۱۰۸ روز از واحد هی دروکراکینگ پالایشگاه تبریز، داده های ۷۴ روز برای آموزش شبکه عصبی مورد استفاده قرار گرفته و از داده های ۳۴ روز برای نشان دادن قابلیت شبکه در مرحله generalization استفاده شده است. در نهایت تاثیر تغییرات ورودی سیستم بر خروجی آن مورد بررسی قرار گرفته اگر شرایط عملیاتی با نتایج بهبود یافته شبکه تنظیم شود (دمای راکتورها 418 درجه سانتیگراد ، دبی خوراک 113/6m3/hr و دبی هیدروژن 111300m3/hr ) ، دبی حجمی محصول نفتای سبک و نفتای سنگین افزایش یافته و میزان مصرف هیدروژن کاهش می یاید.
Keywords:
Authors
غلامرضا زاهدی
مرکز تحقیقات شبیه سازی و هوش مصنوعی، گروه مهندسی شیمی، دانشکده فنی و
اسماعیل فاتحی فر
مرکز تحقیقات مهندسی محیط زیست، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی س
ساسان محمدزاده
شرکت گاز استان آذربایجان شرقی