شناسایی بیژین سختی خاک-پی توسط مدل تیر تیموشنکو
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 541
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SECM01_287
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
Abstract:
هدف از انجام این پژوهش، ارایه یک روش احتمالاتی برای شناسایی سختی خاک-پی با استفاده از مدل تیر تیموشنکو است. این پژوهش، تلفیقی اززمینه های شناسایی سیستم، تحلیل احتمالاتی، بهینه سازی، مکانیک محاسباتی و اندرکنش خاک و سازه است. در واقع، این پژوهش یکی از چالش هایمهندسی سازه و ژیوتکنیک لرزهای را که همانا تعیین سختی دینامیکی خاک و سازه است، هدف قرار می دهد. دلیل وجود این چالش، وابستگی سختیدینامیکی خاک به فرکانس و عدم امکان اندازهگیری تحریک ورودی ناایستا به دلیل اندرکنش خاک و سازه است. شناسایی سیستم با استفاده ازفرکانس ها و شکل های مودی طبیعی برآورد شده از اطلاعات حسگرهای محدود نصب شده روی ساختمان انجام می گیرد. در این روش، سازه فوقانیتوسط یک تیر تیموشنکو مدل میشود که شرایط مرزی آن فنرهای نماینده خاک هستند. سپس، دو پارامتر بیبعد تعیین کننده تیر تیموشنکو همراهبا سختی خاک تحتانی در درجات آزادی افقی و گهوارهای شناسایی می شوند. این روش شناسایی از قضیه بیز بهره می گیرد. بدین منظور، تابع مشترکچگالی احتمال پسین برای پارامترهای تیر تیموشنکو، پارامترهای سختی خاک و فرکانس ها و شکل های مودی طبیعی سازه، به شرط مقادیر مشاهدهشده از فرکانس و شکل مودی، بر اساس قانون بیز تشکیل می شود. سپس، با انجام بهینه سازی، تابع پسین حداکثر شده و محتمل ترین مقادیر برایپارامترهای مزبور تعیین می گردند. روش پیشنهادی با استفاده از یک مدل مصنوعی از تیر تیموشنکوی قرار گرفته بر بستر ارتجاعی صحت سنجیمی شود.
Keywords:
Authors
نیما شیرزاد قلعه رودخانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف
مجتبی محصولی
استادیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف
سیدفرید قهاری
پژوهشگر پسا دکترا، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه کالیفرنیا، لس آنجلس (UCLA)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :