سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بررسی روند و کیفیت آماری داده های بارش ایستگاه های سینوپتیک منتخب ایران

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,959

This Paper With 13 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

CESET02_130

Index date: 27 April 2017

بررسی روند و کیفیت آماری داده های بارش ایستگاه های سینوپتیک منتخب ایران abstract

بارش یکی از عناصر مهم چرخه هیدرولوژیکی می باشد. تغییر در بارش یکی از اساسی ترین عوامل نشان دهنده اثرات تغییر اقلیم می باشد. داده های بارندگی برای مدلسازی هیدرولوژیکی و تحلیل سیستم های منابع آب و همچنین برای مطالعات اقلیمی مورد نیاز است، لذا اطلاع از صحت و سقم داده های مذکور امری ضروری و اجتناب ناپذیر می باشد. هدف از این مطالعه، بررسی کیفیت آماری و روند داده های بارندگی 31 ایستگاه سینوپتیک ایران در دوره آماری 1393-1354 می باشد. برای این منظور روند، وجود داده پرت و همگنی داده ها در مقیاس سالانه و در سطح معنی داری 95 درصد مورد آزمون قرار گرفت. به این ترتیب که آزمون ویل کاکسون برای بررسی همگنی، آزمون های توکی، ESD تعمیم یافته و گرابز برای تشخیص داده های پرت و آزمون من- کندال برای تشخیص روند یکنواخت داده ها مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج نشان می دهد که به غیر از 7 ایستگاه، داده های بقیه ایستگاه ها همگن می باشند. با استفاده از آزمون گرابز دوطرفه و آزمون ESD تعمیم یافته نیز مشخص گردید که در بین هیچ کدام از ایستگاه ها داده پرتی وجود ندارد، در حالی که نتایج آزمون توکی دلالت بر این دارد که در 12 ایستگاه، داده پرت وجود دارد. از آزمون من- کندال نیز استنباط گردید که در سطح معنی داری 5%، داده های 7 ایستگاه، دارای روند نزولی معنی دار می باشند.

بررسی روند و کیفیت آماری داده های بارش ایستگاه های سینوپتیک منتخب ایران Keywords:

بررسی روند و کیفیت آماری داده های بارش ایستگاه های سینوپتیک منتخب ایران authors

مهدی ترقی نازلو

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه ارومیه

پریسا یوسفی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه ارومیه

کیوان خلیلی

استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه ارومیه

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
شکیاع، باهک، ب. و منوریان، ز. (1387). اثرات تغییرات بارندگی ...
قمقامی، م. بذرافشان، ج. (1391. پیشآگاهی وضعیت خشکسالی هواشناسی در ...
مساعدی، اد، مرعشی، م. (1388). بررسی مقایسه ای خشکسالی در ...
ناظری تهرودی، م.، فلی، ک.(1392). معرفی روش گشتاورهای پیشرفته SAM ...
Aguilar, E., Auer, I., Brunet, M., Peterson, T. C. and ...
Barnett, V. and Lewis, T. (1994). Outliers in Statistical Data, ...
Beck, F., Bardossy, A., Sedial, J., Muller, T., Sanchis, E.F. ...
Brunetti, M. Maugerim M. Monti, F. and Nanni T. (2006). ...
Chiang, L.H., Pell, R.., and Seasholtz, M.B. 2003. "Exploring process ...
Galiatsatou, P. and Prinos, P. (2007). Outliers and trend detection ...
Gilbert, R.O. (1987): Statistical Methods for Environmentl Pollution Monitoring. ...
Grubbs, F. (1969), Procedures for detecting outlying observations in samples, ...
Hair, J.F., Andersen, R.E., Tatham, R.L, and Black, W.C. (1998). ...
Keim, B.D., Fischer, M.R., (2005). Are there spurious precipitation trends ...
Kendall, M. (1975): Rank Correlation Methods. Charles Griffin, London. ...
Lanzante, J. R., (1996): Resistant, robust and non-parametric techniques for ...
Mann, H.B. (1945): Non parametric test against trend. Econometrica, 13(3), ...
Pearson, R. _ (2002).Outliers in process modeling and identification. IEEE ...
S ayemuzzama, M., Jha, M.K., (2014). Seasonal and annual precipitation ...
Shapiro, S. S. and Wilk, M. B. (1965). "An analysis ...
Stefansky, W. (1972), Rejecting Outliers in Factorial Designs, Technometric S, ...
Tietjen and Moore (1972), Some Grubbs-Type Statistics for the Detection ...
Tukey, I. W. (1977). Exploratory Data Analysis. Reading, MA: Addison ...
Yu, Y. and Johnson, O. T. (2009). Concavity of entropy ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "بررسی روند و کیفیت آماری داده های بارش ایستگاه های سینوپتیک منتخب ایران" توسط مهدی ترقی نازلو، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه ارومیه؛ پریسا یوسفی، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه ارومیه؛ کیوان خلیلی، استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه ارومیه نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی دومین کنفرانس علوم، مهندسی و فناوری های محیط زیست پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله آزمون داده پرت، آزمون من- کندال، آزمون ویلکاکسون، بارش ایران، تغییر اقلیم هستند. این مقاله در تاریخ 7 اردیبهشت 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1959 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که بارش یکی از عناصر مهم چرخه هیدرولوژیکی می باشد. تغییر در بارش یکی از اساسی ترین عوامل نشان دهنده اثرات تغییر اقلیم می باشد. داده های بارندگی برای مدلسازی هیدرولوژیکی و تحلیل سیستم های منابع آب و همچنین برای مطالعات اقلیمی مورد نیاز است، لذا اطلاع از صحت و سقم داده های مذکور امری ضروری و اجتناب ناپذیر می باشد. ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی تغییر اقلیم طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله بررسی روند و کیفیت آماری داده های بارش ایستگاه های سینوپتیک منتخب ایران با 13 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.