بهینه سازی عملیات سنگزنی خزشی پره موتور هواپیما با استفاده از الگوریتم ازدحام جمعیت
Publish place: دومین همایش یافته های نوین هوافضا، مکانیک و علوم وابسته
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 493
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAARS02_083
تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1396
Abstract:
پره های توربینهای گازی معمولا پس از ریخته گری یا فورج نیاز است که در مناطقی از ریشه و شرود به مقدار حدود 3 میلیمتر ماشینکاری شود. سنگزنی خزشی بهترین روش برای ماشین کاری این نواحی معرفی گردیده است. یکی از مناسب ترین و اقتصادی ترین روش های ماشین کاری پره های توربین هواپیما با توجه به جنس این قطعات (سوپرآلیاژ) روش سنگزنی خزشی می باشد. افزایش راندمان ماشینکاری در طی خشن کاری و نیمه پرداخت کاری حایز اهمیت است. از مزایای مهم این روش ,توانایی ماشین کاری مواد سخت با حجم براده برداری بالا، دقت ابعادی مناسب و صافی سطح مطلوب می باشد. بهینه سازی پارامترهای سنگزنی از مهمترین چالش های صنعتی می باشد. در این مقاله عملیات سنگزنی خزشی با استفاده از الگوریتم ازدحام جمعیت بهینه سازی شده است. داده های مورد استفاده در این مقاله از عملیات سنگزنی خزشی پره توربین هواپیما استخراج شده است. مولفه های ورودی در نظر گرفته شده جهت بهینه سازی عبارتند از: سرعت چرخشی سنگ، سرعت پیشروی سنگ و عمق براده برداری. بهینه سازی عملیات سنگ زنی خزشی در این مقاله بر اساس تعامل دو پارامتر خروجی صافی سطح و نرخ براده برداری در واحد زمان در نظر گرفته شده است. نتایج نشان می دهد که با استفاده از الگوریتم ازدحام جمعیت عملیات سنگزنی خزشی پره توربین هواپیما نسبت به نرخ براده برداری در واحد زمان و صافی سطح، بهینه سازی شده است
Keywords:
Authors
داود افشاری
استادیار گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران
علی اکبری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک-ساخت و تولید دانشگاه زنجان، زنجان، ایران
نیلوفر نورافشان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک-ساخت و تولید دانشگاه زنجان، زنجان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :