تشخیص بیماری اوتیسم با سیگنال های الکترو انسفالوگرافی به کمک شبکه عصبی فازی
Publish place: نخستین کنفرانس سراسری مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,679
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECIE01_031
تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1396
Abstract:
اوتیسم یک عارضه پیچیده است که بر روی رشد عادی مغز تاثیرگذاشته و روابط اجتماعی، برقراری ارتباط، علایق و رفتارهای شخص را تحت تاثیر قرارمی دهد. یکی از کاربردی ترین روش ها برای تشخیص بیماری اوتیسم استفاده از سیگنال الکتروانسفالوگرافی است زیرا این سیگنال ها دقیقا بیانگر عملکرد مغز هستند. در این مقاله با استفاده از سیگنالهای الکتروانسفالوگرافی مدلی مبتنی بر انفیس برای تشخیص کودکان سالم از اوتیسمی ارایه شده است. بدین منظور پس از ثبت سیگنال از30 کودک مبتلا به اوتیسم وعادی با استفاده از دستگاه14 کاناله ایموتیو، ویژگیهای همدوسی، آنتروپی و ویولت از سیگنال ها استخراج خواهد شد. سپس بر اساس مدل پیشنهادی عمل تشخیص انجام می شود. نتایج به دست آمده حاکی از این است که مدل طراحی شده با دقت 88 ،%نسبت به سایر مدل ها از دقت بالاتری در تشخیص این بیماری برخوردار است
Keywords:
Authors
صفورا عاشوری قلعه کلی
دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت
الهام عسکری
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد فومن و شفت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :