بررسی منحنی شکنندگی برای ساختمان های بتنی با انواع سیستم باربر جانبی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,327
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SDUMEW01_290
تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1396
Abstract:
با توجه به این موضوع که در زلزله های گذشته به ساختمانهای جدید ) طراحی شده بر اساس آیین نامههای روز ( هم خسارات جدی وارد شده است , ضرورت بررسی آسیب پذیری لرزه ای ساختمانهای موجود و از آن مهمتر ساختمانهای درحال ساخت در اثر زلزلههای احتمالی دو چندان می گردد . منحنیهای شکنندگی ابزاری مفید برای بررسی آسیبهای وارده به سازه ها می باشند , این منحنیها سطح محتمل خسارت را ارایه می دهند و می توان با تعیین آسیب , نیاز به مقاوم سازی سازهمورد نظر را تشخیص داد و یا برای یک گروه از ساختمانهایی با مشخصات معین میزان خسارت یک زلزله احتمالی را محاسبه نمود . در این مطالعه دوسازه بتنی با سیستم باربر جانبی متفاوت به ارتفاع 01 طبقه واقع در شهر رشت بررسی گردید . نرم افزارSIESMO SIGNAL01 شتاب نگاشت را برای ورود به 16SAP2000 V جهت بدست آوردن ماکزیمم دریفت نسبی طبقات مقیاس کرد . آسیب پذیری ساختمانها بعد از انجام انالیزهای دینامیکی افزایش یابنده , با استفاده از نمودارهای ماکزیمم شتاب زمین در مقابل ماکزیمم دریفت نسبی طبقات تعیین شده اند .به عنوان شاخص خرابی از معیارهای جابه جایی جانبی مندرج در نشریه 356FEMA برای دو سطح عملکرد استفاده بی وقفه و ایمنی جانی و معیار جابه جایی مندرج در استاندارد0011 استفاده شده است . منحنیهای شکنندگی با توجه به اطلاعات بدست آمده و شاخصهای خرابی, با فرض توزیع دو پارامتری لگاریتمی نرمال برای هر سازه رسم شده است و در بررسی نتایج قابلیت شکنندگی سازه ها در سطح خطر مختلف مورد بررسی قرار گرفته است
Keywords:
Authors
سیدعباس حسینی
عضو هیات علمی گروه عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمی
مسعود کاظمی فلاح
دانشجوی کارشناسی ارشد, مهندسی عمران-سازه, دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمی, اردبیل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :