پیشبینی میزان حلالیت های 5 جامد صنعتی در سیال فوق بحرانی کربن دیاکسید به کمک معادله حالت بهبودیافته

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 371

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

TCPCO04_149

تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1396

Abstract:

استخراج فوق بحرانی تکنیک جدید و قدرتمندی است که به دمای کمی نیاز دارد و همچنین محصول فرآیند عاری از باقیمانده حلال می باشد.روشهای تجربی جهت تعیین میزان حلالیت مواد جامد مستلزم صرف هزینه و زمان زیاد می باشند. به همین خاطر استفاده از مدل هایترمودینامیکی برای مدلسازی و تعیین میزان حلالیت ها با دقت مناسب، رو به گسترش بوده و از اهمیت بسزایی برخوردار هستند. در این مطالعه،برای پیش بینی میزان حلالیت 5 جامد صنعتی در سیال فوق بحرانی کربن دی اکسید، از معادله حالت مکعبی و سه پارامتری بهبودیافته یاسماعیل زاده- روشنفکر همراه با قاعده اختلاط ونگ- سندلر استفاده شده است. این قاعده اختلاط امکان استفاده از معادلات حالت مکعبی و مدلهای انرژی گیبس اضافی را به راحتی هموار می کند. در این مطالعه، از مدل انرژی گیبس اضافی مارگولس به منظور استفاده در قانون اختلاطونگ سندلر استفادهشده است. پارامترهای مدل، برخلاف مطالعات پیشین برحسب تابعی درجهدو از دما محاسبه شدند. مقادیر بهینه ی اینپارامترها با استفاده از کد نویسی در نرم افزار متلب و روش بهینه سازی الگوریتم fminsearch به دست آمدند. نتایج مدلسازی نشان دادند کهبه طور میانگین مدل مارگولس دارای میزان انحراف کلی 27 / 7 درصد برای 78 داده ی آزمایشگاهی است و تطبیق خوبی با داده های حلالیتآزمایشگاهی نشان می دهد.

Keywords:

استخراج فوق بحرانی , معادلات حالت مکعبی , کربن دی اکسید فوق بحرانی , معادله حالت بهبود یافته اسماعیل زاده روشنفکر , قاعده اختلاط

Authors

رویا آصف جاه

دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، دانشکده فنی و مهندسی شماره 2

محمد بنیادی

دانشگاه یاسوج، دانشکده مهندسی، گروه مهندسی شیمی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Trabelsi F., Abaroudi K.., Recasens . (1999).]2[ Predicting the approximate ...
  • Bordet. F., Passarello. J.P., Chartier. T., Tufeu.R., ]3[ Baumard.J. (2001). ...
  • Bonyadi, M., Esmaeilzade, F. (2008). A modification]4[ of the alpha ...
  • E scob edo-Alvarado, G.N., Sandler, S.I., Scurto A.M.]5[ (2001). Modeling ...
  • Wong, D.S.H., Sandler, S.I. (1992). A theoretically _ correct equations ...
  • McHugh, M., Paulaitis, M. (1980). Solid Solubilities]7[ of Naphthalene and ...
  • Miller, D. J., Hawthorne, S. B. (1996). Solubility of]8[ Polycyclic ...
  • Barna, L, Blanchard, J-M., Rauzy, E., Berro, Ch.]8[ (1996). Solubility ...
  • Johnston, K. P., Zlger, D. H., Eckert, C. A. (1982).]9[ ...
  • Rykov, A. (1983). Simplex algorithms for]10[ unconstrained optimization, Problems of ...
  • Nelder J. A., Mead, R. A. (1965). simplex method]11[ for ...
  • Mead Simplex Method in Low Dimensions, SIAM Journal of Optimization, ...
  • نمایش کامل مراجع