تشخیص خطاهای داخلی ترانسفورماتور قدرت با استفاده از آنالیز گازهای محلول در روغن ترانسفورماتور (DGA) مبتنی بر شبکه‌های عصبی
Publish place: 3rd Condition Monitoring and Fault Diagnosis Conference
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,134
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CMFD03_039
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1387
Abstract:
روش آشکارسازی خطاهای داخلی ترانسفورماتور قدرت بوسیله تجزیه و تحلیل گازهای محلول در روغن ترانسفورماتور (DGA) مطالعات فراوانی را به سمت خود معطوف گردانیده است. شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی است که میتوان از آن برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، گسسته و برداری استفاده کرد . این شبکه به صورت
کارآمد جهت تشخیص عیوب ترانسفورماتورهای قدرت پیشنهاد میگردد. بدین ترتی ب م یتوان قبل از آسیب دیدن
ترانسفورماتور نسبت به رفع عیب اقدام نمود تا بهرهبرداری بدون اشکال ادامه یابد. عمدهترین مزیت این روش، سرعت
بالا،دقت مناسب و عیبیابی بدون نیاز به بیبرق کردن میباشد.
Keywords:
روغن ترانسفورماتور DGA شبکه‌های عصبی پرسپترون چند لایه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :