پیش بینی زلزله از طریق پیش لرزه ها با استفاده از روش wavelet decomposion برای زلزله های ورزقان و محمدآباد ریگان
Publish place: 1st National Conference on Civil Engineering and Geology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 925
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCEG01_014
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
پیش بینی زلزله از جمله مهمترین کارهایی است که اگر برای یک زلزله انجام شود و نتیجه بخش باشد تاثیر به سزایی بر جامعه بشری دارد. با توجه به قرارگیری ایران روی کمربند لرزه خیز آلپ- هیمالیا (آلپاین) و درصد لرزه خیزی بالای آن لزوم انجام امور پژوهشی در این حوزه بسیار به چشم می خورد. لذا در این بابت روش هایی برای پیش بینی زلزله ارایه شده است که با توجه به پیچیدگی های زمین و شرایط خاص هنگام زلزله پدیده های مختلفی بروز می کند که هرکدام را می توان به عنوان یک پیش نشانگر زلزله درنظر گرفت. البته همانطور که گفته شد با توجه به پیچیدگی های زمین و شرایط خاص زلزله همه پیش نشانگرها قابلیت بروز و یا ثبت ندارند. لذا در این مقاله بر روی یکی از این پیش نشانگرها یعنی وقوع پیش لرزه ها دست گذاشته شده و خواهان آن هستیم که با توجه به پیش فرض سیر منطقی ای که برای وقوع زلزله ها توسط نویسنده درنظر گرفته شده است به پیش بینی زلزله به پرداخت شود و با توجه به عملیات انجام شده و کاربرد نظریه قدرتمند موجک برای زلزله های ورزقان و زلزله محمدآباد ریگان نتایج قابل تاملی حاصل شد که می تواند شروع گر گام های بعدی در این حوزه باشد.
Keywords:
Authors
سینا صابرماهانی
دانشجوی کارشناسی ارشد زلزله شناسی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :