ارایه نرم افزاری جهت تهیه نقشه برداشت زمین شناسی (Mapping)

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,165

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

DTCE03_009

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

Abstract:

برداشتهای زمینشناسی یکی از مهمترین فعالیتها در زمینه احداث فضاهای زیرزمینی و روبازمحسوب می شود که به منظوربررسی شرایط زمین شناسی فضای حفاری شده و پیشگیری از بروز مشکلات ناشی از شرایط ناشناخته زمینشناسی در نواحی پیش روبکار برده می شود.در این راستا ارایه نرم افزارمپینگ (درزه نگار)میتواندنقش بسزایی در کاهش زمان و همچنین افزایش دقت ترسیم دادههای زمینشناسی ایفا نمایند. امروزه به منظورترسیم برداشت های زمینشناسی از روشهای دستی استفاده می گردد که بسیار زمانبر بوده و با خطای زیادی همراه می-باشد، از این رو استفاده از نرمافزای مبتنی بر سیستم افزونه نرم افزارVBA) Auto Cadمیتواند کمک به سزایی در این راستا باشد. در این مقاله هدف معرفی نرم افزار درزهنگار و کاربرد آن در ترسیم برداشت های زمین- شناسی با استفاده از اطلاعاتی نظیر شیب، جهت شیب و ... در تونلهایی با مقاطع مختلف، به صورت خطی ودارای قوس و همچنین ترانشههامی باشد. یکی دیگر از ویژگیهای این نرم افزار تهیه مقطع از موقعیت درزه و گسلها در دو راستاری عمود و موازی با محور تونل است که جهت تحلیل برداشت های زمینشناسی استفاده می شود. در انتهابه عنوان مطالعه موردی، این نرم افزار جهت تهیه نقشه برداشت زمین شناسی در کیلومتراژ100تا 0+700تونل آببر سد و نیروگاه سردشت مورد استفاده قرار گرفته و با برداشت ها و ترسیم های دستی مقایسه گردیده است. نتایج بدست آمده بیانگر کارایی بهتر نرم افزار مذکور می باشد

Keywords:

برداشت زمینشناسی , نرم افزار درزه نگار , افزونه اتوکد VBA). سد و نیروگاه سردشت

Authors

سیامک دوستداری

کارشناس ارشد مکانیک سنگ مهندسی معدن، واحد فنی حفاری شرکت مهندسی سپاسد

هادی یعقوبی

کارشناس ارشد استخراج مهندسی معدن، واحد فنی حفاری شرکت مهندسی سپاسد

فخرالدین مهدیان امرایی

کارشناس ارشد مکانیک سنگ مهندسی معدن، واحد فنی حفاری شرکت مهندسی سپاسد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :