بهبودشناسایی چهره در شرایط مختلف نوری با استفاده از الگوهای باینری محلی
Publish place: چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق،کامپیوتر و الکترونیک
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 372
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMEAC04_038
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
شناسایی هویت افراد توسط چهره یکی از روش های مفید در شناسایی بیومتریک است که در چند دهه اخیر توجه بسیاری را به خود جلب کردهاست.الگوهای باینری محلی، روشی قدرتمند در توصیف تصاویر دیجیتال می باشند. از این رو،در این پژوهش از این روش برای استخراج ویژگی ها و تحلیل مولفه های اصلی به منظور کاهش ابعاد ویژگی های استخراج شده در شناسایی چهره استفاده شدهاست. برای بهبود عملکرد شناسایی در شرایط مختلف نوری، از روش Tan&Triggs استفاده شده است. از پایگاه داده ORL به منظور ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی استفاده شده است. نتایج حاکی از آن است که استفاده از روش پیشنهادی در بهبود عملکرد شناسایی در شرایط نوری مختلف موثر بوده است.
Keywords:
Authors
سارا صدیقی
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی برق الکترونیک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :