اثرات پنج عامل بزرگ شخصیتی بر بروزرسانی وضعیت های شبکه های اجتماعی؛ با لحاظ نمودن نقش تعدیلگر دامنه قضاوتی
Publish place: سومین کنفرانس بین المللی روانشناسی، علوم تربیتی و سبک زندگی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 441
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICPE03_152
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
بروزرسانی وضعیت یکی از محبوب ترین ویژگی های شبکه های اجتماعی است،اما مطالعات کمی در خصوص بررسی عوامل تاثیر گذار بر تغییر استاتوس ها در شبکه های اجتماعی انجام گرفته است. در این مطالعه سعی بر آن شده تا عوامل تاثیرگذار بر بروزرسانی وضعیت ها مورد بررسی قرار گیرد.در پژوهش حاضر صفات و انگیزه های مرتبط با انتخاب های مردم در این حوزه ارزیابی شده و تاثیر پنج عامل شخصیتی تحت عنوان BIG FIVE بر تصمیمات محتوا گذاری در این رسانه ها بصورت ساختاری بررسی شده است . یکی از مفاهیم اثرگذار در این زمینه دامنه قضاوتی کاربران است که نقش این متغیر نیز به صورت تعدیلگر درنظر گرفته شده است. به لحاظ روش شناسی پژوهش از نوع پیمایشی - کاربردی بوده و مبتنی بر روش های اکتشافی - زمینه یابی است. یافته های پژوهش تایید کننده الگوی پیشنهادی پژوهش بودند، به این معنی که پنج عامل بزرگ شخصیتی شامل برونگرایی،تطابق پذیری، وظیفه شناسی، روان رنجوری، گشودگی نسبت به پذیرش تجربه ، تبیین کننده های مناسبی از بروزرسانی وضعیت های کاربران شبکه های اجتماعی بوده اند و روابط مفروض در مدل نیز به طور معنی داری مورد تایید واقع شدند.سایر نتایج، حاکی از اثرات متغیر دامنه قضاوتی به عنوان متغیر تعدیل کننده است.
Keywords:
Authors
محمد جواد رضایی
دانشجوی کارشناسی علوم تربیتی، دانشگاه فرهنگیان فارس، مرکز آموزش عالی شهید مطهری شیراز
پریسا کیهان زاده
دانشجوی کارشناسی علوم تربیتی، دانشگاه فرهنگیان بوشهر، پردیس بنت الهدی صدر بوشهر
حسین موحدی
دانشجوی کارشناسی علوم تربیتی ، دانشگاه فرهنگیان فارس، مرکز آموزش عالی شهید مطهری شیراز
هانیه افضلی نژاد
دانشجوی کارشناسی علوم تربیتی، دانشگاه فرهنگیان بوشهر، پردیس بنت الهدی صدر بوشهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :