پهنه بندی خشکسالی و تاثیر آن بر کمیت و کیفیت آب زیرزمینی استانفارس با استفاده از سنجش از دور

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 513

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

DSCONF03_231

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

Abstract:

خشکسالی یک پدیده طبیعی و تکرار شدنی است و در واقع بخش جدایی ناپذیری از نوسانات اقلیمی است که میتواند در هر منطقه جغرافیایی حادث شود. تداوم آن در مناطق مختلف می تواند متفاوت باشد. لذا در تحقیق حاضر به منظور بررسی فراوانی و تداوم شرایط مختلف رطوبتی در استان فارس از دادههای سالانه بارندگی مربوط دادههای بارندگی سالانه 20 ایستگاه در سطح استان فارس در طول دوره آماری 1360-1361 الی 1394-95 استفاده گردید. سپس مقادیر وضعیت رطوبتی با استفاده از شاخص SPI محاسبه و بر اساس طبقهبندی این شاخص وضعیت رطوبتی استان به 3 طبقه رطوبتی طبقه بندی گردید. علاوه بر طبقه بندی شدت رطوبتی طبقهبندی مدت تداوم ( 1 ماهه، 3 ماهه، 6 ماهه، 9ماهه و 1 ساله) نیز پرداخته شد و فراوانیها در هر یک از وضعیت های رطوبتی محاسبه گردید. بر اساس تجزیه تحلیل به عمل آمده نتایج نشان داد که خشکسالیها و نرمال از تداوم و فراوانی کمتری نسبت به شرایط ترسالی های برخوردار بوده و همچنین وضعیت رطوبتی خشکسالی نسبت به نرمال از فراوانی بیشتری برخوردار است . آب زیرزمینی از مهم ترین منابع طبیعی در جهان است. با توجه به استفاده روزافزون از منابع آب زیرزمینی، ارزیابی کمی و کیفی آن اهمیت زیادی دارد . تاثیر خشکسالی بر کمیت و کیفیت آب زیرزمینی استان فارس نیز مورد بررسی قرار گرفت با توجه به خشکسالی های اخیر کمیت و کیفیت آب کاهش قابل توجهی داشته است.

Authors

محمدرضا اصغرپور

دانشجوی کارشناسی ارشد GIS & RS دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان

حسن روستا

مدیر گروه کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان

نسترن عبدالملکی

استاد گروه کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :