تشخیص درد ناشی از بیماری در کودکان با استفاده از پردازش تصویر چهره
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 844
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ROBOMECH01_079
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
تشخیص درد ناشی از بیماری در کودکان به عنوان یکی از مسایل مورد بحث در علم نوزادان مطرح است. هدف از این مقاله تشخیص درد ناشی از بیماری، بر اساس تغییر حالات چهره درکودکان با استفاده از پردازش های کامپیوتری به منظور کمک به پیشرفت علوم پزشکی در تشخیص و مدیریت بر درد کودکان می باشد. استخراج ویژگی یکی از مراحل اصلی در تشخیص درد است ، در این مرحله ویژگی های نواحی قطعه بندی شده تصویر با استفاده از روش الگوی دودویی محلی (LBP) استخراج شده است. هدف از به کار بردن این روش پی بردن به اهمیت هر یک از نواحی قطعه بندی شده و وزن متناظر با هر ناحیه است. جهت بهبود و سرعت بازشناسی، ویژگی های استخراج شده با روش PCA کاهش بعد یافتند. ویژگی های مفید حاصل از مرحله کاهش بعد ، برای ارزیابی در مرحله طبقه بندی استفاده شدند. طبقه بندی ویژگی های استخراج شده با روش MULTISVM مبتنی بر آزمون متقابل 10 قسمتی در نرم افزار وکا پیاده سازی شده است تا نرخ تشخیص درد به دست آید، علت استفاده از این الگوریتم تشخیص و متمایز کردن الگو های پیچیده در داده ها می باشد. نتایج حاصل از پیاده سازی روش پیشنهادی در نرم افزار وکا حاکی از بهبود کارآریی و دقت در تشخیص درد نسبت به روش های مشابه است. در مرحله نهایی، روش پیشنهادی بر روی 50 تصویر از دادگان COPE ارزیابی شده است.
Keywords:
تشخیص درد , پردازش تصویر چهره , الگوی دودویی محلی , آنالیز مولفه اصلی , ماشین بردار پشتیبان چند کلاسه
Authors
پریا جعفری
گروه کامپیوتر، واحد میانه، دانشگاه آزاد اسلامی، میانه، ایران
حامد پزشکی
گروه کامپیوتر، واحد میانه، دانشگاه آزاد اسلامی، میانه، ایران
محمدرضا ابراهیمی
گروه کامپیوتر، واحد میانه، دانشگاه آزاد اسلامی، میانه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :