استفاده از روش های پیش پردازش های مکانی و زمانی در پیش بینی تراز آب زیر زمینی مطالعه موردی دشت آذرشهر
Publish place: اولین کنفرانس بین المللی آب، محیط زیست و توسعه پایدار
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 425
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICWESD01_123
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
پیش بینی سطح آب یک حوضه نقش مهمی را در مدیریت منابع آبی ایفا می کند به خصوص در مناطق نیمه خشک آب های زیر زمینی نقش بسیار مهمی در تعیین آب مورد نیاز کشاورزی شهری و امور صنعتی دارد استفاده از روش های نوین مدل سازی مانند استفاده از ابزارهای پیش پردازش زمانی و مکانی باعث افزایش قابل توجه دقت این مدل سازی می گردد در مطالعه حاضر برای انجام پیش پردازش مکانی از ابزار خوشه بندی به وسیله نقشه های خد سازمانده برای پیش پردازش زمانی از تبدیل موجک و برای مدل سازی از شبکه عصبی مصنوعی استفاده می شود نتایج نشان داد که استفاده از تبدیل موجک و ترکیب آن با شبکه عصبی مصنوعی باعث بهبودی مدل سازی شده و دقت مدل سازی را حدود 8/71 درصد افزایش می دهد
Keywords:
Authors
علی کریمی یونجالی
دانشجوی گروه مهندسی و مدیریت منابع آب دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اهر
فرناز دانشور وثوقی
استادیار گروه مهندسی عمران دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :