طراحی چیدمان نواری منعطف بر اساس مسیله چیدمان تک سطری تسهیلات و با استفاده از الگوریتم ترکیبی فراابتکاری خفاش و جستجوی همسایگی متغیر

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 397

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

MCED03_438

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

Abstract:

طراحی چیدمان کارا نقش بسزایی در کاهش هزینه های تولیدی دارد. مساله طراحی چیدمان مبتنی بر ساختار نواری منعطف یک مساله-NP سخت است، که هدف آن قرار دادن nتسهیل در یک چیدمان مستطیل شکل و به صورت ردیفی می باشد به طوری که مجموع وزنی جریان بین تسهیلات حداقل گردد. برای حل مساله ساختار نواری منعطف روش های دقیق متعددی پیشنهاد شده است اما استفاده از روش های دقیق در اندازه های عملی کارایی لازم را ندارند. از اینرو در اکثر مقالات به منظور حل این مسایل برای دستیابی به جواب های مناسب از روش های ابتکاری و فراابتکاری استفاده شده است. در این مقاله با استفاده از روشی دو مرحله ای به حل مساله ساختار نواری منعطف می پردازیم. در مرحله ی اول، مساله را به چند مساله چیدمان تک سطری تبدیل می کنیم و هر یک ازسطرها را با روش ترکیبی الگوریتم خفاش و جستجوی همسایگی متغیر حل می کنیم. در گام دوم نیز با استفاده از جواب مرحله قبل به حل مساله ساختار نواری منعطف می پردازیم. در انتها نیز با روش های همسایگی متعددی جواب بدست آمده را بهبود می دهیم و جواب بدست آمده را با حالتی که از الگوریتم پیشنهادی استفاده نشود مقایسه می کنیم

Authors

راضیه موسوی

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی شیراز

مرتضی کاظمی

گروه مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی شیراز

سید مصطفی خرمی زاده

استاد مشاور، دانشکده ریاضی دانشگاه صنعتی شیراز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • آبان 1395 - مشهد _ Intcrnational Conferencc on Management and ...
  • Amaral, A. R. (2008). Enhanced local search applied to the ...
  • Anjos, M. F., & Vannelli, A. (2008). Computing globally optimal ...
  • Armour, G. C., & Buffa, E. S. (1963). A heuristic ...
  • Bozer, Y. A., & Wang, C.-T. (2012). A graph-pair representation ...
  • Konak, A., Kulture I-Konak, S., Norman, B. A., & Smith, ...
  • Kulture I-Konak, S. (2012). A linear programming embedded probabilistic tabu ...
  • MazinaniM., Abedzadeh, M., & Mohebali, N. (2013). Dynamic facility layout ...
  • Richard, L. F., & White, J. A. (1974). Facility layout ...
  • Tong, X. (1991). SECOT: a sequential construction technique for facility ...
  • Wong, K. Y. (2010). Applying ant system for solving unequal ...
  • Yang, X.-S. (2010). A new metalheuristic bat-inspired algorithm Nature inspired ...
  • نمایش کامل مراجع