احساس گناه مصرف کننده و آینده رفتاری
Publish place: سومین کنفرانس بین المللی مدیریت و اقتصاد
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 800
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
MCED03_516
Index date: 9 June 2017
احساس گناه مصرف کننده و آینده رفتاری abstract
بررسی و مطالعه رفتار خریداران محصولات از فروشگاه های مختلف را می توان از جنبه های مختلفی مورد بررسی قرار داد. توجه به اهمیت احساس گناه در مصرف کننده مدت زمان محدودی است که مورد توجه اندیشمندان قرار گرفته است و بر این اساس مطالعه و بررسی آن در جوامع خریداران داخلی بسیار اهمیت دارد. بر این اساس مطالعه حاضر ضمن توجه به این عامل به دنبال بررسی تاثیر احساس گناه مصرف کننده بر رفتار آتی وی می باشد. مطالعه تلاش می کند دانش حاضر در زمینه احساس گناه مصرف کننده را از طریق پیشنهاد یک مدل ساختاری بررسی کند و در قالب این مدل رفتارهای خرید آینده فرد را پیش بینی نماید. این مطالعه با استفاده از معادلات ساختاری در میان جامعه مصرف کنندگان مراجعه کننده به مرکز خرید هایپراستار شهر تهران به اجرادرآمد. ابزار گردآوری داده ها پرسشنامه استاندارد احساس گناه مصرف کننده بود که از مطالعات گذشته استخراج شده بود؛ روش تحقیق حاضر از دسته مطالعات توصیفی- پیمایشی است؛ جهت تجزیه و تحلیل داده های تحقیق از نرم افزارهای اس پی اس اس و لیزرل استفاده شد و آزمون معادلات ساختاری مبنای تحلیل فرضیات قرار گرفت. نتایج نشان داد که منابع احساس گناه بصورتمثبت و معناداری بر احساس گناه مصرف کننده تاثیر دارد و این احساس گناه در نگرش رفتاری مصرف کننده جهت خرید آتی تاثیر بسزایی خواهد داشت، در این میان متغیر انگیزه خرید لذت گرایانه و مد گرایی و عدم خودکنترلی به ترتیب بیشترین و کمترین تاثیر بر احساس گناه مصرف کننده را در پی دارند .
احساس گناه مصرف کننده و آینده رفتاری Keywords:
احساس گناه مصرف کننده و آینده رفتاری authors
مریم هشم زاده
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد الکترونیک، دپارتمان مدیریت بازرگانی، تهران، ایران
مهدی سبک رو
استادیار گروه مدیریت بازرگانی دانشگاه یزد، یزد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :