طبقه بندی فازی سیگنالهای شنیداری همراه با یادگیری توابع عضویت و انتخاب فازی ویژگیها
Publish place: 12th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,065
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE12_109
تاریخ نمایه سازی: 13 مهر 1387
Abstract:
با توجه به اهمیت روزافزون پردازش سیگنال های شنیداری ، ضرورت طبقه بندی این سیگنالها در مراحل اولیه و قبل از انجام پردازشهای پیشرفته تر ضروری می باشد . با
مشخص شدن نوع سیگنال شنیداری و اینکه آیا سیگنال گفتاری ، موسیقی و یا ... است می توان نسبت به نوع پردازش های بعدی که باید روی آن انجام بگیرد تصمیم گیری نمود . در این مقاله یک روش تولید قواعد شرطی فازی برای طبقه بندی دادگان شنیداری به دو طبقه گفتاری و غیر گفتاری ارائه می گردد . بعد از استخراج ویژگیهای زمان کوتاه شامل ترکیب ویژگیهای ادراکی و کپسترال ، تحت هر فریم ، سیستم طبقه بندی کننده فازی برای طولهای مختلف از سیگنال پیاده سازی می گردد ، در طبقه بندی کننده های متداول فازی هر بعد از فضای ویژگی به تعدادی مجموعه فازی با شکل توابع عضویت ثابت تقسیم می شوند ، با توجه به توزیع دادگان می توان با یادگیری توابع عضویت شکل توابع عضویت در هر بعد را تنظیم نمود . برای کاهش بعد دادگان بر اساس معیار آنتروپی اطلاعات فازی، بعد ضای دادگان از 32 به 10 کاهش می یابد . در نهایت پس از شکل گیری سیستم طبقه بندی کننده فازی بر روی دادگان تعلیم و یادگیری توابع عضویت بر روی دادگان آزمون ، سیستم نهائی بر روی دادگان آزمون جدید دو طبقه گفتاری و غیر گفتاری
آزمایش و با سایر روشهای آماری مقایسه می گردد.
Authors
محمد علی مرادمند
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر مرکز تحقی
محمد حسن مرادی
استادیار دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
فرشاد الماس گنج
استادیار دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر مرکز تحقیقات پ
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :