توزیع چگالی شار و محاسبه تلفات در هسته و مخزن ترانسفورماتور تزریق جریان ۲۵kA
Publish place: 12th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,087
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE12_194
تاریخ نمایه سازی: 13 مهر 1387
Abstract:
از آنجایی که ترانسفورماتور تزریق جریان بطور وسیعی برای آزمون های استاندارد تجهیزاتی مانند سیستم های حفاظت ، فیوزها ، مدار شکن های قدرت کلید های ولتاژ پایین (ACB, MCCB) و کلید های جدا کننده (Sectionalizing Switches) و.. در صنعت برق بکار می رود عملکرد این ترانسفورماتور حائز اهمیت می باشد. اما متاسفانه این دستگاه برای انجام آزمون جریان بالا در ایران موجود نمی باشد تا آنجائی که نویسندگان این مقاله تاکنون اطلاع داشته، هیچ گزارشی در مورد روند توزیع چگالی شار که بطور مستقیم با
مشخصه های حرارتی متناسب بوده، در چنین سیستم جریان بالایی ارائه نگردیده است . این مقاله بنا دارد، با مقایسه مستقیم توزیع چگالی شار موضعی در هسته های دوستونه و سه ستونه یک ترانسفورماتور تزریق جریان 25kA تکفاز، این خلاء را هموار سازد. در این مقاله، با استفاده از نرم افزارهای المان محدود Ansys5.4 و Cosmos/M دوبعدی ، چگالی شار موضعی در دو هسته دوستونه و سه ستونه و همچنین تلفات مخزن ناشی از جریان بالای این ترانسفورماتور بررسی شده است. نتایج حاصله نشان داده توزیع چگالی شار در هسته دو ستونه، بخاطر عدم وجود اتصال - T و مقاومت مغناطیسی کمتر در مسیر شار نسبت به هسته سه ستونه یکنواختی بهتری دارد. اما هسته سه ستونه با اتصال ٤٥ درجه ، به علت تقارن افقی و عمودی هسته از نظر توزیع یکنواخت نیروهای مکانیکی در تما می جهات عملکرد بسیار بهتری نسبت به دو ستونه آن دارد . لذا با توجه به بالا بودن جریان ودر نتیجه بالا بودن نیروی های مکانیکی حاصله، برای ساخت این ترانسفورماتور از هسته سه ستونه استفاده می شود.
Keywords:
Authors
حسین حیدری
دانشگاه علم و صنعت ایران دانشکده برق مرکز تحقیقات فشار قوی
محسن آریان نژاد
دانشگاه علم و صنعت ایران دانشکده برق مرکز تحقیقات فشار قوی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :