تحلیل دینامیکی دو بعدی و مبتنی بر تاریخچه زمانی شتاب زلزله برای سد خاکی Long Valley با استفاده از روش FDM
Publish place: 7th International Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1385
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,596
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICCE07_094
Index date: 19 January 2006
تحلیل دینامیکی دو بعدی و مبتنی بر تاریخچه زمانی شتاب زلزله برای سد خاکی Long Valley با استفاده از روش FDM abstract
در این مقاله، نتایج تحلیل دینامیکی غیر خطی و دو بعدی سد خاکیLong Valley با استفاده از ملد سازی سد به روش تفاضل محدود (FDM) آمده است. مدل رفتاری ساده الاستوپلاستیک مبتنی بر معیار موهر-کولمب برای بیان رابطه تنش – کرنش خاک و نیز میرایی ریلی برای افزایش سطح میرایی هیسترتیک و جبرا ن کمبود میرایی هیسترتیک در تحلیل ها به کار گرفته شده اند. تاریخچه پاسخ های سد در برابر زلزله واقعی، از ابزار گذاری سد خاکی Long Valley در منطقه Mammoth Lake در کالیفرنیا به دست آمده اند. خروجی های تحلیل های دینامیکی شامل شتاب در تاج سد می باشد که در هر دو محدوده زمان و فرکانس با نتایج واقعی اندازه گیری، مقایسه گردیده اند. توافق و هماهنگی بسیار خوبی بین نتایج محاسباتی و نتایج واقعی اندازه گیری در امتداد بالادست/پایین دست (افقی) سد، نسبت به نتایج ارائه شده توسط محققین قبلی، مشاهده می شود اما همان طور که محققین قبلی هم نتیجه گرفته اند، در راستای قائم تطابق و هماهنگی بین نتایج و محاسباتی اندازه گیری شده دیده نمی شود.
تحلیل دینامیکی دو بعدی و مبتنی بر تاریخچه زمانی شتاب زلزله برای سد خاکی Long Valley با استفاده از روش FDM Keywords:
تحلیل دینامیکی دو بعدی و مبتنی بر تاریخچه زمانی شتاب زلزله برای سد خاکی Long Valley با استفاده از روش FDM authors
بابک ابراهیمیان
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مکانیک خاک و پی، دانشکده مهندسی عمران، دا
محمود وفائیان
دانشیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :