سیستم اطلاعات حسابداری منابع انسانی(روشهای شناسایی واندازه گیری ارزش منابع انسانی وبررسی مدلهای اندازه گیری پولی وغیرپولی)
Publish place: دومین کنفرانس ملی راهکارهای توسعه وترویج آموزش علوم در ایران
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 716
This Paper With 32 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SCSPSEI02_019
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
Abstract:
هدف از انجام این پژوهش، بررسی سیستم اطلاعات حسابداری منابع انسانی می باشد. اهمیت روزافزون سرمایه های انسانی در کل اقتصاد با درک این واقعیت که منابع انسانی یکی از موثرترین عوامل مولد در ایجاد درآمد موسسات و بنگاه هاست طلب می کند که حسابداری مرسوم ، خود را با مقتضیات زمانی تطبیق داده و با سنجش و اندازه گیری ، هزینه و ارزش اقتصادی منابع انسانی را مشخص نماید.نیاز به یک نظام اطلاعاتی مربوط به مسایل منابع انسانی به وسیله متخصصان بسیاری به عنوان یکی از مهم ترین کمبودهای نظام اطلاعاتی در حسابداری مورد تاکید قرار گرفته است(طباطبایی.همت فر و مالامیری .حسابدار رسمی)تاثیر سیستم اطلاعات حسابداری منابع انسانی در گزارش های مالی و گزارش های مدیریتی می تواند به قضاوت در مورد چگونگی استفاده واحد اقتصادی از منابع انسانی موجود کمک نماید.بنابراین سیستم اطلاعاتی مدیریت باید شامل اطلاعاتیدرباره حسابداری منابع انسانی،تغییرات نیروی انسانی و تاثیر این تغییرات در عملکرد کوتاه مدت و بلند مدت باشد.به نظر میرسد ارزشگذاری منابع انسانی می تواند موجب افزایش رضایت شغلی کارکنان،ارتقا کارایی و اثر بخشی،کاهش هزینه های پرسنلی،کمی کردن ارزش اقتصادی افراد برای سازمان ها ، اخذ تصمیمات مدیریتی بهتر و ....شود و موجب کارایی و اثربخشیعملکرد شود.این . این مقاله که ابزار جمع آوری اطلاعات آن روش کتابخانه ای است به روش توصیفی - تحلیلی به بررسی سیستم اطلاعات حسابداری منابع انسانی می پردازد وسعی شده است ابتدا مفاهیم ارایه شده و سپس تجزیه و تحلیل می شود و در پایان پیشنهاد هایی ارایه می گردد.
Keywords:
Authors
غلامحسین نوری
کارشناس ارشد آموزش وبهسازی منابع انسانی ،دانشگاه آزاد اسلامی واحدلامرد،فارس،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :