مدیریت منابع در رایانش ابری بر اساس تخصیص بهینه منابع توسطالگوریتم فاخته و الگوریتم مبتنی بر انحراف معیار

روش در رایانش ابری، مدیریت منابع یکی از مهمترین مباحث می باشد. فرآیند مدیریت منابع، فرایندی بسیار پیچیده بوده و تحقیقات بسیار زیادی در این زمینه انجام گرفته است تا همه ابعاد آن به درستی شناخته شده و توانایی استفاده موثرتری از منابع ابرها ایجاد گردد. مدیریت منابع شامل مباحثی همچون فرایند تخصیص منابع، زمانبندی منابع، تعادل بار، کاهش مصرف انرژی و ...میباشد. در این مقاله به مبحث کاهش مصرف انرژی پرداخته شده است. در سیستم پیشنهادی در این زمینه از الگوریتم مبتنی بر انحراف معیار برای پیدا کردن میزبان پربار استفاده شده است و از الگوریتم فاخته برای پیدا کردن بهترین میزبان برای مهاجرت ماشین های مجازی از میزبان پر بار استفاده شده است. نتایج نشان میدهد زمانی که از این دو الگوریتم استفاده میشود انرژی مصرفی برای میزبانها بدون افزایش میزان تخلف از توافق نامه با مشتری به مقدار قابل توجه ای کاهش مییابد.

Keywords:

رایانش ابری , مدیریت منابع , کاهش مصرف انرژی , الگوریتم فاخته , الگوریتم مبتنی بر انحراف معیار