بررسی روش شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی تخلخل در ساختگاه سد

Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 332

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_BLUR-15-30_002

تاریخ نمایه سازی: 13 تیر 1396

Abstract:

یکی از مشکلات رایج در صنعت سد سازی نبود روش های دقیق پیش بینی مناطق دارای درزه و شکستگی زیاد و یا مناطق متخلخل می باشد. در واقع شناخت این مناطق در پروژه های سدسازی و عمرانی می تواند کمک شایانی را به حل بسیاری از مسایل و مشکلات آتی نماید. برای این امر روش های متفاوتی میتواند مورد استفاده قرار گیرد و که هرکدام از آنها بسته به دقت و هزینه های موجود، کاربردهای متفاوتی می توانند داشته باشد. هرچند که یکی از روشهای رایج مورد استفاده روش حفر گمانه های اکتشافی در آن مناطق و انجام کارهای ازمایشگاهی می باشد که بعلت زمانبر و هزینه بر بودن آنها در دنیای امروزی زیاد کاربردی نمی توانند باشند. یکی از اهداف اولیه این مطالعه، بررسی و استفاده از روشهای اخیر مورد استفاده در سای رعلوم برای تخمین تخلخل در ساختگاه سد می باشد هرچند که بر آن است که با دیدی کلی و کاربردی به قضیه نگاه نموده و بصورتیکه روشهای مورد استفاده را بتوان با تغییر جزیی در سایر کاربرده همانند بررسی خواص مهم دیگر سازه ها پیش بینی سایر پارامترها همچون تراوایی ومدول الاستیسیته و.. استفاده گردید.صرف نظر از این دید، از اهداف دیگر این مقاله بررسی محدوده های با شکستگی و تخلخل بالا بمنظور معطوف کرد عملیات تزریق بیشتر به این نواحی و تقویت پایه و فونداسیون سازه در این مناطق می باشد همچنین یکی دیگر از کاربردها این روشها نیز می تواند ارایه راهکارهای نوین برای جلوگیری از نشست آب در پایه سد باشد.

Authors

پژمان طهماسبی

دانشجوی دکتری، دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران)، دانشکده مهندسی معدن و متالورژی

محمد یاسر رادان

مربی، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، پدافند غیرعامل، گروه سازه های بتنی