ارایه مدل تاثیرگذار برای موفقیت دانشآموزان در کنکور سراسری با تکنیکهای دادهکاوی

با توجه به این که در سالهای اخیر با افزایش تعداد داوطلبان آزمون سراسری و متقاضیان تحصیلات عالی و تنوع رشتههای تحصیلی لزوم شناسایی عوامل تاثیر گذار برای موفقیت دانشآموزان در رشتههای خاص بیش از پیش احساس میشود و این امر کار مسیولین از جمله مشاورانتحصیلی، مدیران آموزشی، پدران و مادران را بسیار دشوار نموده است. به همین دلیل با کمک علم دادهکاوی میتوان فرایند کشف رابطهها، الگوها و روندهای جدید معنیداری را در حجم وسیعی از اطلاعات ذخیره شده در انبارهای داده یا فناوریهای تشخیص الگو مانند ریاضی و آمارپیدا کرد. دادهکاوی با کمک تکنیکهایش میتواند در طراحی مدلهای مناسب جهت پیشبینی میزان قبولین کنکورمورد استفاده قرار گیرند. دراین مقاله از الگوریتمهای خوشهبندی و طبقهبندی برای ساخت درختان تصمیمگیری استفاده شده است. در این مطالعه از دو مدل پیشبینی مدل درخت تصمیم استفاده شد که در بین آنها مدل درخت تصمیم J48) ) Decision Tree دارای بالاترین میزان دقت 93.50 درصد بوده و میتواند در برنامههای پیشبینی داوطلبان کنکور سراسری جهت ورود دانشآموزان به دانشگاه مورد استفاده قرار گیرد. در این تحقیق از دادههای قبولین کنکورسراسری سال 1395 استفاده شده است این دادهها شامل 1307 رکورد در 216 رشته برتر دانشگاهیاز 4 گروه علوم ریاضی، علوم تجربی، علوم انسانی و هنر در 9 فیلد است برای بررسی و پیادهسازی مدل و الگوریتمها استفاده شده از نرمافزار دادهکاوی و الگوریتمهای رپیت ماینر Rapid Miner استفاده شده است

Keywords:

دادهکاوی , خوشهبندی , درخت تصمیم , پیشبینی