یافتن فرم و استفاده از الگو های خود سازمان شونده در طبیعت از دیرباز تاکنون نمونه موردی: تخت جمشید

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 698

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

AICT01_039

تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396

Abstract:

انسان از ابتدای آفرینش از مح یطزیست و طبیعت اطراف خود الهام گرفته و آن را مبنای خلاقیت و طراحی قرار داده است. با توجه به بحران انرژی و منابع طبیعی در عصر حاضر معم اران در تلاش اند با نگرش جدید به معماری در قالب تکنولوژی معماری راهحل ی برای پشت سر گذاشتن این بحران و حفظ انرژی پیدا نمایند .در سالهای اخیر بحثهایی از قبیل یافتن فرم و الگوهای خودسازمان شونده در کنار مباحث روز دنیا خودنمایی میکند.این موضوع که چه درک و ب رداشتی از طبیعت م یتواند منجر به تولید گزینه ها ی معماری گردد ،موضوع پیچیده ایست که بسیاری از پژوهشگران در سراسر جهان مشغول بررسی این مقوله میباشند.اما تحقق اینتصور آرمانی که دستاوردهای معماری همچون یک موجود زنده در طبیعت زندگی کرده و نهتنها برای محیطزیست زیانی نداشته باشد ،بلکه به نفع آن نیز باشد؛از اهداف این مقال ه به شمار می آید.در این مقاله که چکیده ای از رساله پایان نامه مقطع ارشد میباشد، سعی بر آن شده است که با بررسی الگوهای پیشین بناهای تاریخی در ای رانزم ین، رابطه ای بین آن بناها و معماری نوین عصر حاضر پی داکرده تا بهروز کردن آن ، شاخه جدیدی از معماری را بنیاد نهیم .معماری که پاسخ ده به محیط پیرامون خود باشد. پایان نامه مذکور به بررسی جایگاه الگوهای کهن معماری در طراحی معماری میپردازد و به دنبال یک الگوی خود سازمان شونده در طراحی معماری تخت جمشید و الگوبرداری از آن در راستای معماری پارامتریک و هوشمند میباشد.

Keywords:

پیدایش فرم , الگوریتمهای خود سازمان شونده , معماری بایونیک , تخت جمشید

Authors

سپیده رحمانی مورچه خورتی

کارشناسی ارشد تکنولوژی معماری دانشگاه آزاد اسلامی واحد دامغان

آیدا روشن اخگر

دانشجوی کارشناسی معماری دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام خمینی )ره(

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :