طراحی یک سیستم تشخیص حروف انگلیسی با استفاده از شبکه های عصبی MLP و CNN

در این مقاله یک سیستم جدید برای شناسایی حروف انگلیسی ارائه شده است این سیستم دارای چندین بخش است بخش نخست را شبکه های عصبی سلولی تشکیل می دهند که انجام پیش پردازش روی شکل کاراکتر و استخراج ویژگیهای آن بر عهده این بخش می باشد. بخش دوم یک شبکه عصبی پیش خور می باشد که وظیفه آن طبقه بندی حروف در فضای ویژگی ها است هدف اصلی این سیستم آن است که بتوان آن را توسط سخت افزار CMOS پیاده سازی نمود. شبیه سازی توسط نرم افزار Matlab نشان دهنده صحت عملکرد این سیستم در تشخیص حروف انگلیسی می باشد.

طراحی یک سیستم تشخیص حروف انگلیسی با استفاده از شبکه های عصبی MLP و CNN Keywords:

شبکه عصبی سلولی , شبکه عصبی پیشخور , پیش پردازش , اسخراج ویژگی , طبقه بندی

طراحی یک سیستم تشخیص حروف انگلیسی با استفاده از شبکه های عصبی MLP و CNN authors

ناصر کمالی

مرکز تحقیقات میکروالکترونیک دانشگاه ارومیه، ایران

بهبود مشعوفی

مرکز تحقیقات میکروالکترونیک دانشگاه ارومیه، ایران

خیرالله حدیدی

مرکز تحقیقات میکروالکترونیک دانشگاه ارومیه، ایران

کاظم قیصری

مرکز تحقیقات میکروالکترونیک دانشگاه ارومیه، ایران

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > شبکه عصبی

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/60773

Document National Code:

ACCSI14_025

Index date: 17 October 2008

How to cite:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the references section:

کمالی، ناصر و مشعوفی، بهبود و حدیدی، خیرالله و قیصری، کاظم،1387،طراحی یک سیستم تشخیص حروف انگلیسی با استفاده از شبکه های عصبی MLP و CNN،14th Annual Conference of Computer Society of Iran ،Tehran،https://civilica.com/doc/60773

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، کمالی، ناصر؛ بهبود مشعوفی و خیرالله حدیدی و کاظم قیصری)
برای بار دوم به بعد: (1387، کمالی؛ مشعوفی و حدیدی و قیصری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:

Ranking of Urmia University

Type of center: دانشگاه دولتی

Paper count: 22,567

In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

Related papers

مقاله فارسی "طراحی یک سیستم تشخیص حروف انگلیسی با استفاده از شبکه های عصبی MLP و CNN" توسط ناصر کمالی، مرکز تحقیقات میکروالکترونیک دانشگاه ارومیه، ایران؛ بهبود مشعوفی، مرکز تحقیقات میکروالکترونیک دانشگاه ارومیه، ایران؛ خیرالله حدیدی، مرکز تحقیقات میکروالکترونیک دانشگاه ارومیه، ایران؛ کاظم قیصری، مرکز تحقیقات میکروالکترونیک دانشگاه ارومیه، ایران نوشته شده و در سال 1387 پس از تایید کمیته علمی چهاردهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله شبکه عصبی سلولی ، شبکه عصبی پیشخور، پیش پردازش ، اسخراج ویژگی ، طبقه بندی هستند. این مقاله در تاریخ 26 مهر 1387 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 5777 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این مقاله یک سیستم جدید برای شناسایی حروف انگلیسی ارائه شده است این سیستم دارای چندین بخش است بخش نخست را شبکه های عصبی سلولی تشکیل می دهند که انجام پیش پردازش روی شکل کاراکتر و استخراج ویژگیهای آن بر عهده این بخش می باشد. بخش دوم یک شبکه عصبی پیش خور می باشد که وظیفه آن طبقه بندی ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله طراحی یک سیستم تشخیص حروف انگلیسی با استفاده از شبکه های عصبی MLP و CNN با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.