بازشناسی گوش بوسیله توصیف کننده های نامتغیر با چرخش و انتقال
Publish place: 14th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,105
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI14_032
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387
Abstract:
منابع اطلاعاتی زیادی برای سیستم های بازشناسی انسان وجود دارد. گوش کلاسی جدید از زیست سنجی پایدار است که درمقایسه با بازشناسی چهره، با تغییر حالات و آرایش چهره و وجود عینک تحت تأثیر قرار نمی گیرد و از دوران کودکی تا پیری بدون تغییر باقی می ماند. در بیشتر تکنیک های موجود در سایر حوزه های زیست شناختی، PCA برای بازشناسی گوش اعمال می شود. گوش های ویژه تنها در شرایط کاملاً کنترل شده به نرخ بازشناسی بالایی منجر می شوند. در واقع، میزان اندکی چرخش که در سیستم ها اجتناب ناپذیر می باشد باعث تنزل در عملکرد سیستم خواهد شد. اخیراً روشی که از توصیف کننده نامتغیر با چرخش به نام GFD ( توصیف گر فوریه عمومی) برای بازشناسی استفاده می کند، ارائه شده است. در این مقاله روشی که از یک فرم تغییر یافته DCT برای استخراج ویژگی های مهم از تصویر گوش استفاده می کند، پیشنهاد شده و با اعمال طبقه بندهای SVM و شبکه های عصبی RBF و KNN با دو روش دیگر مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که دو روش مبتنی بر DCT و GFD در مقایسه با روش مبتنی بر PCA نسبت به تغییرات نور و روشنایی پایداری بیشتری داشته و روش ارائه شده با استفاده از فرم تغییر یافته DCT به نرخ بازشناسی بالاتری نسبت به این دو روش در شرایط غیر ثابت و ناپایدار منجر می شود. همچنین استفاده از طبقه بندی SVM نسبت به سایر طبقه بندها نرخ بازشناسی بالاتری را نتیجه می دهد .
Keywords:
Authors
فاطمه حورعلی
دانشگاه صنعتی سهند، دانشکده برق، آزمایشگاه تحقیقاتی بینائی کامپیوت
حسین ابراهیم نژاد
دانشگاه صنعتی سهند، دانشکده برق، آزمایشگاه تحقیقاتی بینائی کامپیوت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :