کاهش چالش شروع سرد در سیستمهای توصیهگر با رهبر عقیده
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 491
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF04_091
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
Abstract:
تجارت الکترونیک در بستر اینترنت و شبکههای اجتماعی رشد فزآیندهای در دنیای امروز پیدا نموده است. خرید ازطریق اینترنت یکی از امور معمول برای مردم میباشد. از طرفی افزایش حجم اطلاعات در مورد کالاها و خدمات درفضای مجازی باعث سردرگمی بیش از پیش خریداران و استفاده کنندگان این نوع تجارت شده است. یکی از سیستمهای معمول برای رفع مشکل سربار اطلاعات، سیستمهای توصیهگر میباشد. این سیستمها براساس شباهتبین افراد و معیارهای مختلف دیگری اقدام به ارایهی پیشنهاد به افراد نموده و آنها را در انتخاب کالا و خدمات مورد نظر از بین حجم انبوهی از اطلاعات یاری مینمایند. در این سیستمها سعی بر این است که پیشنهادهایی باکمترین خطا به کاربران ارایه شود. از مشکلات اساسی در این سیستمها مشکل شروع سرد)کاربران تازهوارد(میباشد که این مشکل باعث میشود تا سیستمهای توصیهگر به علت کمبود دادهها، در پیشنهاددهی دچار مشکلشوند. برای حل این مشکل راه حلهای گوناگونی ارایه شده است. یکی از راه حلها استفاده از اطلاعات موجود در شبکهی اجتماعی میباشد. در شبکههای اجتماعی افراد شاخصی به نام رهبران عقاید وجود دارند که میتوانند بر نظرات افراد دیگر تاثیر گذار باشند. از نظرات این افراد و کشف روابط آنها با دیگر کاربران میتوان در بهبود عملکردسیستمهای توصیهگر استفاده نمود. این افراد دارای شاخصههای خاصی مییاشند. در این مقاله قصد داریم به این شاخصهها بپردازیم و راه حلی برای استفاده از رهبران عقاید برای حل مشکل شروع سرد ارایه دهیم. عضو بودنبسیاری از افراد در شبکههای اجتماعی فرصت مناسبی خواهد بود تا با کشف روابط بین کاربران بتوان در اصلاح هرچه بیشتر سیستمهای توصیهگر گامهای موثری برداشته شود. با کشف رهبران عقاید و استفاده از آنها در سیستمهای توصیهگر نشان خواهیم داد که مشکل شروع سرد بطور چشمگیری کاهش پیدا خواهد نمود.
Keywords:
Authors
سیدعلی محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات تجارت الکترونیک، موسسهی غیرانتفاعی مهرآستان،آستانه اشرفیه
اعظم عندلیب
عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد رشت، ایران، گیلان، رشت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :