ترکیب مدل های زبانی برای درک زبان گفتار فارسی در بستر محاوره
Publish place: 14th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,314
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI14_172
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1387
Abstract:
در این مقاله طرح و پیاده سازی یک نمونه سیستم محاوره در زمینه اطلاع رسانی بانکی مورد توجه قرار گرفته ، در همین راستا و برای توسعه واحد درک زبان گفتار ، که با دریافت نتیجه بازشناسی گفتار، سعی در تشخیص منظور کاربر دارد ، یک راه کار عملی مبتنی بر ترکیب مدل های زبانی ارائه شده است . این روش ، ترکیبی از دو روش پایه است که برای درک زبان گفتار در یک بستر محاوره به کار گرفته شده و علاوه بر ارائه دقت و انعطاف بالا در درک گفتار، دارای اثرات مثبتی در بهبود خروجی بازشناسی گفتار پیوسته نیز می باشد . این مدل دارای یک ابر ساختار معنایی - نحوی سه جزئی و مبتنی بر گرامر مستقل از متن معنایی است ، که جزء مرکزی آن می تواند دارای زیر ساختاری همانند خود می باشد، برای تکمیل این مدل از ترکیب آن با مدل آماری مبتنی بر n-gram بهره گرفته شده است و دقت نهایی این روش در تشخیص هدف برابر 96/8 درصد تخمین زده شده است.
Keywords:
Authors
فاطمه کاوه یزدی
آزمایشگاه پردازش گفتار - دانشکده مهندسی کامپیوتر - دانشگاه صنعتی شریف
حسین صامتی
ستادیار و عضو هیئت علمی - دانشکده مهندسی کامپیوتر - دانشگاه صنعتی شریف
محمد علی بحرانی
آزمایشگاه پردازش گفتار - دانشکده مهندسی کامپیوتر - دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :