ارایه یک الگوریتم بدون نظارت جهت کشف وقایع صوتی محیطی با تاکید بر تعیین دقیق زمان رخداد وقایع
Publish place: Conference on Signal Processing and Intelligent Systems
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 358
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SPIS02_040
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
Abstract:
با گسترش اهمیت کسب اطلاعات صوتی از محیط کار و زندگی، نیاز مبرمی جهت کشف و رده بندی وقایع صوتی از رکوردهای ضبط شده در محیط احساس میشود. هدف ما کشف وقایع صوتی مختلف به همراه تعیین محدوده زمانی رخداد آنها است که کار جدیدی محسوب می شود. در اینجا با لحاظ نمودن عامل سرعت، با استخراج فقط 5 ویژگی در حوزه زمان برای هر فریم آنها را به دو رده بند مجزا فرستاده و با استفاده از یک الگوریتم بدون نظارت و تلفیق خروجی ها، کشف وقایع صوتی انجام می شود. پایگاه داده 16 نوع مختلف واقعه صوتی دارد که برخی شبیه هم بوده و بعضی نیز مشابه نویز محیط هستند. الگوریتم پیشنهادی از نظر اجرا بسیار سریع بوده و تا 125 میلی ثانیه دقت زمانی تعیین محدوده صداها را دارد. در نتایج مقایسه ای به میزان 5/65 درصد بهبود کارایی حاصل شده است که این راندمان موع ید کارآمدی بهتر مدل پیشنهادی نسبت به مدل های موجود می باشد
Keywords:
کشف و رده بندی وقایع صوتی , صداهای محیطی , الگوریتم های یادگیری بدون نظارت , ویژگی های سیگنال در حوزه زمان , سیستم های نظارت و دیده بانی
Authors
مراد درخشان
دانشجوی دکترا، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه شاهرود
حسین مروری
دانشیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :