مقایسه کارایی سیستم نروفازی و ماشین بردار پشتیبان درشبیه سازی نیترات آبهای زیرزمینی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 381

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CEUCONF04_427

تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396

Abstract:

اگرچه نیترات جهت رشد و نمو گیاهان در کشاورزی مورد نیاز می باشد لیکن حضور این عنصر به مقدار زیاد در منابع آب تاثیر منفی بر سلامت آب دارد. البته برای گیاهانی که در مقابل نیتروژن بیش از حد مجاز صبور نیستند نتایج مطلوبی نخواهدداشت .جهت تهیه آمارصحیح نیترات وعناصر وابسته در منابع آب زیرزمینی، قرایت دقیق در دوره های زمانی منظم میطلبد. هدف از نگارش این تحقیق مقایسه دو تکنیک سیستم استنتاج عصبی- فازی(ANFIS (و ماشین بردارپشتیبان(SVM(درشبیه سازی نیترات منابع آب زیرزمینی به عنوان ابزاری مبتنی بر داده می باشد. شبیه سازی بر اساس نمونه های مشاهداتیاز چاه های موردنظر آبخوان لامرد، طی سالهای 1381 تا1393 صورت گرفته و بازه زمانی مدلسازی، ماهانه انتخاب شده است. عناصرکیفی استفاده شده جهت شبیه سازی مدل شامل منیزیم(Mg ، (بیکربنات(Hco3 ، (کلسیم(Ca ، (سدیم(Na ،(بهعنوان تخمین زنندههای مدل در نظر گرفته شده اند. نخست شبیه سازی هرتکنیک بصورت مجزا از آرایشهای مختلف به انجام رسیده و نتایج حاصل نشان می دهد، سیستم استنتاج فازی - عصبی در شبیه سازی نیترات آبخوان موردنظر نسبت به دیگر تکنیک شبیه سازی بکارگرفته شده در این پژوهش، از قابلیت و توانایی مناسبی برخوردار میباشد. بر این اساس برآیند نتایج R2 آرایشهای موجود از سیستم نروفازی با ضریب همبستگی9978/0= و 0002/0= MSE می باشد. این نتایج در مدل R2 ماشین بردار پشتیبان 9863/0= و 0013/0= MSE می باشد. بنابر دو معیار ارزیابی، سیستم نروفازی درشبیه سازی نیترات عملکرد موفق تری داشته است.

Authors

جعفر سراجی

دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی ومدیریت منابع آب دانشکده عمران، دانشگاه آزاد لارستان

مهرداد فریدونی

استادیارگروه مهندسی عمران دانشکده عمران، ، دانشگاه آزاد لارستان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • . دفتر مطالعات منابع آب شرکت آب منطقه ای فارس(393 ...
  • . منهاج، محمدباقر، (1377) شبکه های عصبی مصنوعی، انتشارات دانشگاه ...
  • . البرزی، م(1383)، آشنایی با شبکه های عصبی، انتشارات دانشگاه ...
  • علاف نجیب، م .مکاریان، ر(1390).تلفیق شبکه عصبی و کریجینگ در ...
  • . سرتاج‌م دو همکاران، (1392). بررسی ماشین بردار پشتیبان در ...
  • . پورفرح آبادی.ا.و محمدی .ک.(1387)، کنترل آلودگی نیترات در آبهای ...
  • Zare Abyaneh, H. AkhavanS.(20 10) Estimation of Nitrate _ Hamedan- ...
  • Behzad, M. AsghariK.(20 1 0).Comparative Study of SVMs and ANNs ...
  • Wenyan Wu, G. Dandy, H.(20 13) Protocol for deveopmg ANN ...
  • Galai, H. Teang Shi, L.(2012). Neuro-fzzy modelling and forecasting in ...
  • 1 .Areerachaku, S .(2014). Comparson of ANFIS and ANN for ...
  • 2 .Ehteshami, M. Dolatabadi Farahani, N.(20 16). Simulation of nitrate ...
  • Kalul, J.W. C .A. , Madramootoo, and Y..Djebbar. (1998). Modelhgnitrate ...
  • نمایش کامل مراجع