بررسی ضریب جذب صوتی نانو کامپوزیت های بر پایه پلی کربنات وپلی متیل متا آکریلات جهت کاربرد در موانع صوتی زیست محیطی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 648
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CANPM05_024
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396
Abstract:
هدف از این مقاله بررسی ضریب جذب صوتی نانو کامپوزیت ها ی پلی کربنات و پلی متیل متاآکریلات حاوی 3 / 0 درصد وزنی دی اکسید سیلسیوم، اکسید روی و دی اکسید تیتانیوم جهت کاربرد در موانع صوتی زیست محیطی می باشد. جهت ساخت 16 فرمول از نانوکامپوزیت های پلیمری شفاف از دستگاه اکسترودر مارپیچی با روش اختلاط مستقیم مذاب استفاده شد و بدنبال آن نمونه های مورد نظر با استفاده از دستگاه پرس به شکل صفحه درآمده و قالب گیری فشاری شد. جهت اندازه گیری ضریب جذب صوتی نمونه های مورد نظر از دستگاه لوله امپدانس دو میکروفونه در گستره بسامدی 50 تا 6300 هرتز استفاده شد. سپس نمونه ها توسط دستگاه برش با آب به دو قطر 30 و 100 برش داده شد و در نهایت جهت بهینه سازی خواص آکوستیکی و کاهش دادن هر گونه عیوب سطحی ناشی از قالب ریزی، سطح نمونه ها با کمک دستگاه سند بلاست پولیش داده شد و دوباره توسط دستگاه امپدانس تیوب ضریب جذب نمونه ها ی جدید اندازه گیری شد. نتایج حاصله از تحقیق نشان می دهد که ماده pcsi3-r بیشترین ضریب جذب را در فرکانس های میانی 500 هرتز درمقایسه با نمونه های دیگر کسب کرده است. به این مفهوم که زبری نمونه مورد نظر، سبب بهینه شدن ضریب جذب در فرکانس های میانی شده است. سطوح زبر اغلب سبب می شوند تا ذرات موجود در ماتریس پایه، اثر مثبتی در افزایش ضریب جذب در فرکانس میانی 500 هرتز به عنوان فرکانس غالب صدای ترافیکی داشته باشند. از اینرو ماده pcsi3-r به عنوان یک ماده مناسب در کاربری سازه ها بخصوص در ساختار موانع صوتی زیست محیطی پیشنهاد می گردد.
Keywords:
Authors
مهدیه نادرزاده
دانشجوی دکتری پژوهشکده محیط زیست دانشگاه علوم پزشکی تهران
اسماعیل قاسمی
عضو هیات علمی پژوهشگاه پلیمر و پتروشیمی ایران
حسین عرب علی بیک
عضو هیات علمی مرکز تحقیقات فناوری های بیومدیکال و رباتیک دانشگاه علوم پزشکی تهران
محمد رضا منظم
عضو هیات علمی دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :