بررسی سیستم های مدیریت داده بزرگ مقیاس پذیر در رایانش ابری

با افزایش خدمات رایانشی، استقبال کاربران، و نیز سرعت انتقال اطلاعات در اینترنت، حجم وسیع و متنوع داده درمراکز داده سرتاسر دنیا ذخیره شده است. این داده ها از نظر ساختار، پیچیدگی و منابع بسیار متنوع هستند. با گسترشفناوری های رایانش ابری تحلیل اینگونه داده ها و تبدیل آن ها به اطلاعات کاربردی و هدفمند سهولت یافته است. در این مقاله تعریف داده های حجیم، ویژگی ها، کاربرد ها، و دسته بندی از آن ها ارایه می دهیم. در ادامه سیستم مدیریت پایگاه داده مقیاس پذیر را بررسی می کنیم. و درنهایت، روش های استفاده از رایانش ابری جهت پردازش و آنالیز داده های حجیم را بررسی و تحلیل می نماییم.

Keywords:

خدمات رایانشی , رایانش ابری , داده های حجیم , دسته بندی داده های حجیم , سیستم مدیریت پایگاه داده مقیاس پذیر