تشخیص عیوب بیرینگ غلتشی با استفاده از شبکه ANFIS

افزایش تقاضا برای محصولات متنوع و با کیفیت، کاهش هزینه و رقابت پذیری، اهمیت بهره گیری از سیستم های هوشمند عیب یابی را افزایش داده است. عیب یابی بیرینگ بعنوان یکی از اجزاء مهم ماشین آلات دوار نقش اساسی درمیزان قابلیت اطمینان بهره برداری از یک واحد تولیدی را دارد. آنالیز ارتعاشات بعنوان یکی از ابزار قدرتمند در تشخیص عیب مطرح است و پیشرفتهای صورت گرفته در تکنولوژی پردازش سیگنال ها و وجود تجهیزات الکتریکی پیشرفته،موجب گسترش و توسعه فرآیند تشخیص عیوب و پایش شرایط ماشین گردیده است. مطالعات اخیر بر روی هوشمند سازی سیستم های پایش و عیب یابی و انتقال دانش خبره به آن صورت گرفته است. دقت، سرعت تشخیص و میزان تفکیک پذیری عیوب در نتایج تحقیقات انجام شده مورد توجه است. بکارگیری روش محاسبات نرم مانند شبکه عصبی نیزاخیرا مورد توجه قرار گرفته است روشی که بکارگیری آن در شناسایی خودکار و تشخیص شرایط ماشین موفقیت آمیز بوده است و قابلیت اطمینان سیستم تشخیص و شناسایی عیب را افزایش داده اند. در این تحقیق با استفاده از استخراج ویژگیهای سیگنالهای ارتعاشی و اعمال آن به شبکهANFIS یک ساختار تشخیص و شناسایی عیوب بیرینگهای غلتشی پیشنهاد شده است

Keywords:

عیب یابی , بیرینگ غلتشی , شبکه عصبی , توابع پایه شعاعی , استخراج ویژگی