به حداکثر رساندن طول عمر و بازدهی شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از پروتکل خوشه بندی مبتنی بر نیاز با سینک متحرک
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 532
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEPS04_134
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
یکی از حوزه های تحقیقاتی به سرعت در حال رشد شبکه های حسگر بی سیم هستند که از صدها یا هزاران گره حسگر پراکنده و خود گردان تشکیل شده اند. شبکه های حسگر بی سیم معمولا از گره های حسگر بسیار کوچک با انبارهمحدود و همچنین توان محدود تشکیل شده است که ذره نیز نامیده می شوند. تمام این ذره ها به صورت استاتیک )بدون تغییر وضعیت( یا به صورت تصادفی در محدوده مورد نظر مستقر می شوند. این شبکه های حسگر بی سیم با شبکه ایکردن این ذره ها امکان برقراری ارتباط و وصل شدن به محیط های دور از دسترس برای انجام کارهای مختلف مثل رصد محیط، کنترل فاجعه گرم شدن زمین، حفاظت از حیات وحش و زیر نظر داشتن وضعیت گازهای گلخانه ای و غیره را در دنیا فراهم کرده اند. در واقع، ذره های واقع در شبکه محیط را حس می کنند و تشخیص می دهند و سپس اطلاعات بازیابیشده را به ایستگاه مبنای متصل به آنها که مسیول پردازش بیشتر داده ها است می فرستند. ایستگاه مبنا می تواند ثابت یا متحرک باشد و به عنوان رابط بین ذره ها و سرور عمل می کند، چون داده ها پس از دریافت توسط ایستگاه مبنا به سرورفرستاده می شوند که بعد به دست کاربر نهایی داده می شود. در شبکه های حسگر بی سیم مهمترین موضوع مصرف انرژیاست، بنابراین انگیزه اصلی یافتن مسیرهای مناسبی برای هدایت کارآمد داده ها از این ذره ها به ایستگاه مبنا با حداقل مصرف انرژی می باشد. ما با این پروتکل طول عمر و بازدهی شبکه های حسگر بی سیم را افزایش می دهیم
Keywords:
Authors
ندا امیرآبادی
دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران
سیدمرتضی موسوی
دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :