بررسی و برآورد رسوبگذاری رودخانه قزل اوزن در مخزن سد سفیدرود با استفاده از مدل HEC-RAS
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 949
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICSAU04_0387
Index date: 2 August 2017
بررسی و برآورد رسوبگذاری رودخانه قزل اوزن در مخزن سد سفیدرود با استفاده از مدل HEC-RAS abstract
سدها از مهم ترین سازه ها و ابنیه های آبی هستند و تخمین حجم رسوبات ورودی به مخزن و نحوه توزیع آن از اهمیتویژه ای برخوردار است. رودخانه قزل اوزن نقش مهمی در تامین آب و رسوبگذاری مخزن سد سفیدرود دارد. در اینتحقیق با استفاده از نقشه های DEM منطقه و اطلاعات دبی جریان و رسوب رودخانه قزل اوزن در ایستگاه گیلوان و آمار رسوبات خروجی از سد در ایستگاه رودبار با طول آماری 30 ساله، به شبیه سازی هیدرولیک جریان و رسوب در 14کیلومتر پایانی رودخانه قزل اوزن منتهی به مخزن سد سفیدرود به کمک مدل ریاضی HEC-RAS و در نتیجه به محاسبه ظرفیت انتقال رسوب رودخانه پرداخته شد. همچنین دبی با دوره بازگشت های مختلف با استفاده از نرم افزار SMADA محاسبه و مورد استفاده قرار گرفت. مقایسه داده های اندازه گیری شده و محاسباتی بیانگر این است که رابطه ایکرز- وایت با داشتن کمترین خطا نسبت به سایر روابط انتقال رسوب برآورد بهتری دارد. همچنین بررسی وضعیتفرسایش و رسوبگذاری رودخانه قزل اوزن با استفاده از معیارهای هالستروم و شیلدز نشان می دهد، در مقاطع نمونهبرداری شده وضعیت هیدرولیکی جریان به گونه ای است که رودخانه در وضعیت فرسایش قرار دارد.
بررسی و برآورد رسوبگذاری رودخانه قزل اوزن در مخزن سد سفیدرود با استفاده از مدل HEC-RAS Keywords:
بررسی و برآورد رسوبگذاری رودخانه قزل اوزن در مخزن سد سفیدرود با استفاده از مدل HEC-RAS authors
میرماکان رودباری موسوی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران- مهندسی و مدیریت منابع آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان
ابراهیم امیری
دانشیار و عضو هیات علمی گروه مهندسی آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان
حسین جاماسبی
مربی و عضو هیات علمی گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :