بررسی رابطه بین فرسودگی شغلی با تمایل به ترک شغل در کارکنان بانک کشاورزی شهر اهواز
Publish place: اولین کنفرانس ملی اقتصاد،مدیریت و حسابداری
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 558
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMAC01_047
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
هدف این تحقیق، بررسی رابطه بین فرسودگی شغلی با تمایل به ترک شغل در کارکنان بانک کشاورزی شهر اهواز می باشد. روش پژوهش، توصیفی از نوع همبستگی و از لحاظ هدف کاربردی است. جامعه آماری تحقیق را کلیه مدیران و کارکنان بانک کشاورزی شهر اهواز تشکیل می دهند. حجم نمونه با استفاده از فرمول کوکران 135 نفر برآورد و به شیوه نمونه گیری تصادفی ساده انتخاب شد. به منظور تبیین رابطه میان متغیر های تحقیق، از دو پرسشنامه فرسودگی شغلی Maslach1981 تمایل به ترک خدمت کیم همکاران 2007 استفاده شده که پایایی آن ها از طریق آلفای کرونباخ به ترتیب با مقادیر 0/78و0/82 روایی آن از طریق روایی محتوایی بررسی گردیده است. تجزیه و تحلیل داده ها از طریق مدل یابی معادلات ساختاری، تحلیل رگرسیون گام به گام ، تحلیل واریانس یکطرفه ANOVA آزمون t دو نمونه مستقل با کمک نرم افزارهای liserel8.80 وSPSS16 استفاده شده است. یافته های پژوهش نشان می دهد که، بین فرسودگی شغلی و تمایل به ترک شغل کارکنان رابطه مثبت و معناداری وجود دارد. مولفه های فرسودگی شغلی از قدرت پیش بینی پذیری بالای برای تمایل به ترک شغل کارکنان برخودار میباشند. نتایج تحلیل واریانس یکطرفه، نشان دهنده تفاوت معنادار در سطح تحصیلات افراد در یکی از متغیرهای فرسودگی شغلی و تمایل به ترک شغل کارکنان می باشد. بر اساس نتایج حاصل از آزمون t دو نمونه مستقل بین مولفه های تمایل به ترک شغل بر حسب جنسیت افراد تفاوت معناداری وجود دارد.
Keywords:
Authors
محمود نعمتیان
استادیار گروه مدیریت دانشگاه آزاد اسلامی واحد امیدیه
سعید جلالی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت مالی دانشگاه آزاد اسلامی واحد امیدیه
ناصر حمید
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت مالی دانشگاه آزاد اسلامی واحد امیدیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :