حذف اثرات داده های پرت بر مبنای روش یادگیری فعال و با استفاده از K نزدیک ترین همسایه
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 444
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE08_095
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
روش یادگیری فعال یک روش یادگیری تطبیقی فازی است که بر اساس شبیهسازی نحوه پردازش مغزانسان توسعه داده شده است. یکی از گام های موثر برای رسیدن به نتایج مطلوب در این روش، انتخاب مناسب شعاع پخش قطره جوهر است. در این مقاله روشی برای انتخاب شعاع متغیر پخش قطره جوهر با توجه به معیار چگال بودن فضا و بهره گیری از ایده الگوریتم k نزدیک ترین همسایه ارایه شده است. روش ارایهشده با در نظرگرفتن تعداد همسایگی های هر داده آموزشی، شعاع مناسب را با توجه به چگالی داده ها به صورت محلی یافته و سپس با ضریبی از این شعاع اقدام به پخش قطره جوهر می نماید.بنابراین با در نظر گرفتن معیار تنکی داده هادر فضای داده، این روش توانایی شناسایی، تفکیک و حذف دادههای پرت را دارد. علاوه بر ارایه تحلیل ریاضی، شبیه سازی هایی برای صحت عملکرد الگوریتم بیان شده است
Keywords:
Authors
سجاد حق زاد کلیدبری
دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی شریف تهران، ایران
محمد جوادیان
دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی شریف تهران، ایران
سعید باقری شورکی
دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی شریف تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :